Google開發「交通模擬模型」　成功降低大型活動散場車行時間

記者／竹二

每當演唱會、路跑、市集等大型活動時，散場的交通總是許多主辦單位最煩惱的問題。Google研究院近日宣布與西雅圖交通部合作，採用數位雙生（Digital Twins）技術開發模擬模型交通引導計畫，採用新的政策，並以動態訊息號誌（Dynamic Message Signs，DMS）引導車輛，成功減少大型活動後參加者車輛從體育場館撤離的時間，平均車行時間降低7分鐘。

數位雙生法模擬交通狀況，有望解決散場問題

大型活動散場一直是令人頭痛的問題，Google研究團隊指出，解決此一問題的現代方法是採用數位雙生（Digital Twins），藉由在虛擬環境複製現實交通網路，重建每一個街道和路口的布局，以及所有車流量的細節，協助專家研究各種交通問題。

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研究團隊新開發針對西雅圖體育場周邊地區的交通模擬模型，藉由使用開源模擬軟體SUMO，盡可能精確重現特定時間的交通狀況，像是跟車、變換車道和遵守限速等駕駛人做決策的方式，並利用Google地圖提供的資料定義網路結構和各種路段靜態屬性，像是車道數、限速和交通號誌等。

新的路由策略成功節省7分鐘車行時間

根據Google研究團隊說明，他們透過匯集匿名車行統計資料，獲得出發地區和目標區域之間的預期初始車行數量，再結合初始車行需求和路段速度、車行時間、車輛數量等交通統計資料來校準，以確實重現特定事件當時的情境。而西雅圖警察局提供了最需要改進的擁擠路線，研究人員開發新的路由策略，將南北行交通從較近的閘道路口，路由到更遠的高速功路閘道，以縮短等待時間。

研究人員針對不同交通條件、活動時間和參加者人數的活動進行測試，並模擬車輛離開體育場抵達目的區域的時間，藉由計算政策實施前後的車行時間，來衡量每項政策的效益，在考慮可行性後西雅圖交通部在大型活動期間，使用動態訊息號誌，建議駕駛採取替代路線到達目的地，引導30%的車輛行經特定的路線和閘道，平均節省7分鐘的車行時間。

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