AI 提示工程師 必備的六項技能
編譯／莊閔棻
隨著過去半年生成式人工智慧（AI）的爆炸性成長，提示工程師成為令人興奮的新職業。 但要成為一名優秀的人工智慧提示工程師不僅需要能夠提出引導性問題，還需要將AI、程式設計、語言、解決問題甚至藝術等學科結合起來，才能在這條職業道路上蓬勃發展。為了讓大家更了解這項職業，以下就將帶大家看看成為提示工程師所需的六項技能。
1、了解AI、機器學習和自然語言處理
成為提示工程師一個關鍵的起點是了解AI、機器學習和自然語言處理的實際工作原理。要與大型語言模型進行互動，就應該了解它到底是什麼，包括大型語言模型（LLM） 的不同類型、LLM 擅長的事情類型，以及他們較弱的領域等。
2、清晰定義問題陳述、指定詳細查詢
從根本上來說，提示工程師需要擁有「清晰的溝通能力」，因為提示工程就是需要知道如何準確告訴AI自己的需求。 為此，提示工程師需要能明確表達自己想從與AI的互動中獲得什麼。
3、發揮創意並培養會話技巧
提示工程更像是一種協作對話，而不是程式設計練習。 雖然LLM沒有感知能力，但他們的溝通方式通常類似於大家與同事或下屬的溝通方式。因此，當在定義問題陳述和查詢時，通常必須跳出框架思考，並需要能夠考慮各種對話方法和不同的策略才能獲得自己想要的結果。
4、了解寫作和藝術風格、建立領域專業知識
聊天機器人不只會為用戶編寫答案，而且通常還會按照被要求的風格進行回答。因此，只要用戶知道的越多，就能提供AI越多資訊，讓聊天機器人完成更多的提示。如，可以要求ChatGPT 「以莎士比亞或哈利波特的風格重寫文本」等。
5、培養寫腳本和程式設計技能
雖然成為提示工程師不一定需要會編寫完整的應用程式程式碼，但若是可以編寫一些程式碼，並能在自己正在建立的應用程式的上下文中測試提示，運行偵錯程式碼，就能為自己的工作帶來更多價值。
6、培養耐心和幽默感
通常耐心會伴隨著幽默感而來，而成為提示工程師的道路上將充滿挫折和不如意。測試生成式AI工具絕對需要耐心，因為這些機器人可能會完全誤解請求，或是在當你即將取得突破時，失去對話的線索。 並編造完全是胡說八道的答案。如果不能一笑置之，就注定會度過一段艱難的時光。
參考資料：zdnet
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