生成式人工智慧 銀行機構如何策略應用？
編譯／施毓萱
科技革命正在進行中，它將從根本上改變銀行業。生成式人工智慧於2023年初嶄露頭角，它利用先進的自然語言模型實現了大量認知作業的自動化。
三分之二領導者認同生成式的潛力
在麥肯錫最近舉辦的生成式人工智慧論壇上，三分之二受訪的高階數位和分析領導者預期這項技術將深深重塑他們的業務。然而，他們現在面臨的緊迫挑戰不是是否要實施人工智慧，而是如何以及在哪裡實施人工智慧，從而最大限度地為他們的機構創造價值。
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計畫與人才不可或缺
要在銀行業成功推廣生成式人工智慧，就必須採取策略性方法。首先要製定策略藍圖，銀行要以策略眼光開始佈局人工智慧。人才是另一個關鍵面向。除了投資教育以加深領導團隊對人工智慧的理解至關重要，強調科技與銀行營運的聯結、解決員工對自動化的擔憂，並致力於持續提升技能也都很重要。
營運模式與技術的策略性執行
在營運模式方面，要鼓勵跨職能合作。這種方法有利於生成式人工智慧的無縫實施，使產品團隊能夠與業務部門緊密合作，並修改流程以滿足效率、規模和適應性的要求。
在考慮技術時，策略性地決定是購買、建立生成式人工智慧解決方案的合作夥伴關係成為一個焦點。要確保與現有系統和工作流程的無縫集成，需要進行深思熟慮，而數據在生成式人工智慧應用的重要性也不容小覷。
資料來源：FINTECH SINGAPORE
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