AI大戰打到自研晶片，最終看台積電臉色？｜專家論點【朱楚文】

作者：朱楚文（IC之音竹科廣播《科技領航家》主持人）

ChatGPT掀起全球熱潮，也讓科技大廠陷入人工智慧大戰之中，不僅紛紛對決技術開發速度，現在能不能有自研晶片的實力，似乎也成為競爭門檻之一。

話說這幾年全球科技業從蘋果為首掀起一波自研晶片風潮，把IC設計廠嚇得皮皮剉，客戶跨界跑來自己做晶片，還做得效能這麼好，賺得更多，這一舉動當然讓其他科技廠好生羨慕，紛紛跟進行列。

特別是來到了人工智慧大戰，技術比速度比快，偏偏輝達提供的軍備武器-AI晶片就是缺貨難解，現在據傳有錢也買不到，缺貨缺到半年後，甚至還謠傳下單要等一年才能拿到貨。

等不到輝達晶片，科技大廠們乾脆鐵了心自己做，包含亞馬遜打造AI晶片Inferentia，Google研發Tensor晶片，

現在更傳出，微軟可能在11月14日舉行的年度開發者大會上，推出首款專門支援人工智慧而設計的晶片，預料將與輝達頂級AI處理器H100競爭。

甚至ChatGPT之父上回來台，外傳很有可能就是要來解缺晶片的燃眉之急，想找看看有沒有機會跟台灣廠商合作自行研發晶片。

科技大頭們會如此著急，除了不想受制於輝達，還有另一個原因就是生成式AI不便宜啊。

根據華爾街投行Bernstein的分析，ChatGPT搜尋量如果要增長到谷歌的十分之一，每年將耗費約481億美元的GPU，以及約160億美元的晶片來維持運行。

換句話說，科技大廠們想得就是長遠來看得降低成本，才能保有競爭力。

不過到底為何輝達AI晶片會缺貨，其實也不能全怪輝達，台積電CoWoS先進封裝產能沒辦法跟上也是一大原因。

台積電董事長劉德音就曾說，當下AI晶片短缺問題，主因是CoWoS先進封裝產能不足，預期一年半後技術產能才可以趕上。

所以這也挺有趣的，最後關鍵還是要看台積電，因為各家自研晶片後，能不能真的做出來、如期拿到貨，還要看CoWoS先進封裝產能臉色。

無論如何，可以看出一個總結趨勢，輝達在AI晶片稱霸的地位，已經有越來越多強大的對手將來挑戰，而各家科技廠的AI大戰已經打到用自研晶片來決定實力，台積電如果CoWoS產能可以趕快跟上，就能成為收割這一波風潮的最大贏家。

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