職場競爭中脫穎而出！5個令人印象深刻的資料結構和演算法項目
編譯／黃竣凱
要在電腦科學和軟體開發領域找到好工作，展示自己技能就非常重要。而展示包含精心設計的資料結構和演算法項目作品集就是展示自己的熟練程度的一種有效方法。 這些項目不僅可以突顯技術能力，還可以展現解決問題的能力。 以下我們就將帶你看看五個可以讓你從多位候選人中脫穎而出的資料結構和演算法項目。
1、排序演算法可視化工具
建立一個網頁App，將泡沫排序、快速排序和合併排序等排序演算法視覺化，並做即時動畫來說明這些演算法的工作原理，或是在專案文件中解釋每種演算法的時間複雜度和優點。該項目不僅可以展示自己對排序演算法的理解，還可以展示自己創建互動式且具有視覺吸引力的App的能力。
2、地圖尋路演算法
開發一個程式，使用 Dijkstra 或 A* 等演算法找到地圖上兩個位置之間的最短路徑，並利用真實世界的地圖資料或創建自訂地圖，接著在地圖上視覺化路徑並計算所需的距離和時間。這將可以向雇主展示自己解決真實問題的能力。
3、資料結構實作
使用自己喜歡的程式語言從頭開始建立經典資料結構，如鏈結串列、堆疊和佇列等，並建立單元測試來驗證實作的正確性和效率，在附上解釋每個資料結構的目的和用法的綜合文件。這可以證明自己了解它們的工作原理以及如何將它們應用到各種場景中。
4、演算法挑戰求解器
若是想展示自己解決問題的能力，以及應對各種演算法挑戰的能力，也可以透過解決來自 LeetCode 或 HackerRank 等平台的一系列演算法挑戰。只要將自己的解決方案組織到一個記錄良好的資料庫中，並解釋自己的思考過程以及解決方案的時間和空間複雜性即可。
5、推薦系統
設計一個推薦系統也可以展示自己在現實場景中應用資料結構和演算法的能力，這是機器學習和資料科學等領域非常有價值的技能。只要使用協同過濾或基於內容的過濾設計一個推薦系統，並實施根據使用者偏好和行為推薦產品、電影或音樂的演算法即可。
參考資料：Analytics Insight
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