剖析生成式AI潛能　設定角色可防止演算法疏失

記者／陳士勳

生成式AI帶來許多科技突破，現階段不僅擁有文字生成能力，還能進一步產出圖片、聲音、影像等內容物，中國智能產業服務平台《智次方》更強調，狹義的AIGC（Al Generated Content）較多關注文字、圖像、音訊、視訊等內容生成，廣義則涵蓋蛋白質結構、環境模擬、人工智慧體、虛擬人等各領域，也顯示大型AI模型經由訓練後的潛能，同時，建議使用前，先替AI設計一個角色，以辨識演算法的盲點。

GPT-4本質為文本預測模型

智用研究院AI產品總監周奇民表示，GPT-4本質上是一種逐字生成的文本預測模型，GPT的T代表Transformer，「給GPT一段上下文，GPT會預測下個字中機率最高的那個字，然後根據生成的字，再為上下文預測下一個字。」以「今天天氣真好」為例，把「今天天氣真」這5個字輸入模型，GPT會去計算下一個字在幾千、幾萬個中文漢字中出現的機率最高，計算出來得知「好」是機率最高的字，所以就把「好」這個字加進去，因此，ChatGPT的原理並未基於真實現實的原理，而是根據演算法計算出來的。

圖片、聲音及影片生成皆OK

圖片生成方面，周奇民指出，也可不斷訓練和優化演算法，使所生成圖片能更加接近真實人物的照片，至於聲音生成，以前想使用文字產生一段音樂，就會出現無法將人聲與背景音樂完全融合的瓶頸，「現在則能根據文字來生成音樂，和弦、人聲、音調、編排、和聲，所有聲音皆一氣呵成。」有了文字、圖片及聲音後，自然也就有機會生成影片，甚至跨模態生成，也就是文字、影像、音訊、影片間來回切換，「我輸入一段文字，竟可產出4秒鐘的影片。」

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進階資料分析插件創造更多潛能

GPT-4強大的插件生態可讓GPT實現更多可能性，周奇民觀察，使用進階資料分析插件（原始程式碼解釋器），還能按照需求直接產生程式碼，並對自己產生的程式碼運行輸出，如果遇到報錯也能自行調試修改程式碼，直到能正常運作，「假如現在上傳一張包含文字的圖片，要求把文字抽出出來，便能解析該問題，立刻就在新建環境中撰寫一段Python的程式碼，並在其環境中運作。」另外，還能執行數據分析視覺化，藉由上傳文件，說明自身意圖，使ChatGPT能分析文件，編寫程式碼且產生表格，進行價格預測。

設定角色避免演算法疏失

周奇民認為，使用GPT過程中，可先替GPT設計一個角色，且告訴它只能基於自己的資料來源來回答問題，對於其他不知道的事情，要回答「不知道」，避免生成虛假或錯誤的內容，「這是演算法本身無法避免的特性，但還是有些辦法來緩解影響。」

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