Google釋出「臉部編輯功能」　手機也能即時生成圖片

記者／竹二

Google近日在MediaPipe FaceStylizer平台推出臉部編輯功能，針對生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）的高運算複雜度提出解決方案，將原本需要在伺服器執行的臉部編輯模型輕量化，變成可以在手機上運作的少樣本臉部風格模型，提供高品質臉部圖片生成，並且透過平台公開，讓用戶能夠自訂部署到行動裝置上。

GAN可鑑別生成式圖像是否真實

所謂的「生成對抗網路」是一種深度學習模型，包含生成器和鑑別器2個部分，生成器負責生成圖像，鑑別器的任務則是分辨圖像是不是真實。而MediaPipe FaceStylizer則是針對臉部風格化設計，具有臉部生成器和臉部編碼器2個主要元件，臉部編碼器的主要功能在於生成對抗網路反轉（GAN Inversion），將圖像映射到生成器的潛在碼（Latent Code）中。

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而這次Google所釋出的「生成對抗網路反轉」，簡單來說是指「當存在一張圖片，想要知道生成對抗網路的生成器中，是否可以產生該張圖片的潛在碼」的過程。臉部編碼器就是找出潛在碼的元件，以便臉部生成器可以再次使用該潛在碼，生成相同或是類似的臉部圖像。

Google公開MediaPipe FaceStylizer

據了解，研究人員為了最佳化生成器，特別設計了一些損失函式，並結合常用的生成對抗網路損失函式，藉以最小化生成器的錯誤，從一個較為複雜的StyleGAN模型提煉出一個更輕量的生成器BlazeStyleGAN，輕量生成器雖然容量小、執行快，但生成的圖片品質仍然很高。

目前已知Google將會透過MediaPipe平台向用戶公開MediaPipe FaceStylizer，而輕量的BlazeStyleGAN模型經過訓練之後，只需要幾行程式碼，就能透過MediaPipe Tasks FaceStylizer API部署，也已經匯出的TFLite模型到各平台的應用程式。

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