生成式人工智慧耗能爆炸增長　愛爾蘭數據中心佔該國18%電力

編譯／曲姵蓉

隨著人工智慧快速發展，科技技術的繁榮帶動了數據中心快速增長，同時也產生了大量的能源消耗，這使得數據中心與相關企業面臨了ESG與碳排放挑戰。

根據報導，數據中心技術供應商Pure Storage委託雪梨科技大學永續未來研究所針對數據中心行業的ESG問題進行調查研究。報告顯示，數據中心正面臨嚴峻的ESG挑戰，其中包含保持數據中心的低溫，以及儲存與處理數據所需的大量耗能，這本身就是一個很大的耗能量，但隨著熱浪席捲全球各地，數據中心要面臨的溫度壓力只會更大。舉例而言，歐洲有多家科技巨頭將其總部設在愛爾蘭，因此光就今年，愛爾蘭的數據中心就消耗了該國至少18%的電力。如此大量的耗能，給國家電網帶來了很大壓力，也使得國家與企業要實現減排目標變得更加困難。

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有研究人員計算出，訓練一個中型的生成式人工智慧模型可能會消耗等於62.6萬噸二氧化碳排放的電力和能源，相當於五輛美國汽車的製造與使用壽命。對此，墨爾本皇家理工大學電腦學院院長Karin Verspoor教授就表示，人工智慧技術正在爆炸式的吸引開發者和投資者注意，但人們對其所使用的能源呈現指數級增長等現象並不關注，或者說是根本不知道。

Karin Verspoor教授也提到，雖然數據中心運營商可以引進更節能的技術，來降低中心營運的成本與影響，但其實AI產品開發者與消費者也需要承擔一些責任。舉例來說，當科技公司實際在訓練AI時，他們可以選在氣候較冷或水資源較充沛的區域，甚至24小時連通的在全球不同地區的黑夜中運行，減少太陽直射的溫度。但是，大部分的營運商傾向於在用戶附近建立數據中鬵，以快速查詢與回應客戶的需求，從服務方面來看這是一個好的選擇，但從能源消耗角度來看，這無異於在「不符合氣候要求的地方建立數據中心」。

但專家也強調，人工智慧潛在的優點是，它也能夠推動氣候科學和能源效率技術，積極打造乾淨環境。換句話說，人工智慧對於能源消耗而言不全然只有負面影響，但人類必須要想辦法撐過過渡期，盡可能用低耗能的方式打造更好的生成式人工智慧產品。

資料來源：SMH

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