醫師信件生成器　擬2024年底投入市場

編譯／高晟鈞

每當我們上學、工作需要請假時，通常需要在看診時，向醫師申請診斷說明以便完成請假手續。在德國，全國每年大約需要開出超過1.5億封的診斷說明信，而這十分浪費醫師寶貴的時間。

近期，弗勞恩霍夫智慧分析和資訊系統研究所（IAIS）結合了自然語言處理的演算法（NLP）和人工智能，開發了一款名為「醫師診斷說明生成器」的系統，可以在短時間內創建病例文檔，以便醫生將時間應用在其他更重要的地方。

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醫療行業目前面臨著許多不同的挑戰，例如人員短缺、成本壓力以及不斷增加的數據所帶來的「信息過載」。目前，醫院數據庫裡大部分的資料仍然需要手工進行費力的整理，進而影響了評估、分析數據並得出診斷的速度。而醫院每天有著大量的病人流動與出入，這種緩慢的信息整理速度，可能會造成診斷與治療的延誤或是資料的丟失，導致病人需要重複進行昂貴的檢查，造成無謂的醫療資源消耗。

IAIS的醫療分析團隊正積極與幾所大學醫院合作，期望在2024年底將醫師診斷生成器推向市場，從而縮短出院的流程或是因應患者的其他訴求。研究團隊表示，人工智能會分析現有文檔，並寫出最自然、患者最容易理解的診斷解釋。醫生經過檢查，並適當進行更改或添加後，就可以一鍵完成診斷說明。

研究團隊負責人Dario Antweiler表示：「在大多數醫院，每天都會對無數文本進行手動評估。各個科室都會重複此操作，出院後由家庭醫生或專科醫生再次重複此操作。我們的應用程序使這些過程完全自動化、快速、精確，並且在數據保護方面也很安全。臨床NLP將有望減少醫務人員的工作量，並提高醫院工作的整體效率。」

資料來源:Innovations

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