物聯網結合大數據　專家倡議強強聯手

編譯／曲姵蓉

「物聯網」是一種廣泛的概念，泛指車輛、物理設備、電器、日用品和其他物品之間，透過網路和軟體的連接，重新建構全球人類互動的方式。但是，要建構完善的物聯網，只透過網路技術是不夠的，專家認為，當我們將物聯網與大數據結合時，才能夠真正的發揮雙邊效益。

根據報導，物聯網中主要數據收集來源包含環境感應器、智慧車輛、智慧設備和不同種類的感應器，這些設備在收集數據後，可以透過CoAP、HTTP 和 MQTT 等協議傳送到雲端邊緣閘道，進行儲存與管理。同時，也可以在雲端上利用機器學習、人工智慧和電腦技術等進行數據分析，協助決策。

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然而，在儲存與管理數據的過程中，有很多需要特別注意的地方。首先第一個就是環境，我們要如何建構一個足夠寬敞且連通性強的雲端伺服器，並讓各種數據與技術暢遊其中，是物聯網與大數據結合的一大挑戰。除此之外，其餘包含數據儲存的可靠性、完整性以其安全性，也都是人們關注的焦點，也是物聯網解決方案供應商必須小心面對的議題。

當我們做到以上幾點後，就能夠真正地感受到物聯網與大數據結合的好處，專家指出未來物聯網與大數據首波用例將會集中適用於下列面向：

• 數據收集與處理

大數據與物聯網技術結合，會讓數據處理速度變得更快，不只有效促進了數位交易，同時能夠改善交易決策和成功率。用戶也可以在風險管理過程中，使用相關演算法來預測對方的信用評分，選擇最適切的借貸模式，最大限度地減少風險。

• 用戶需求分析與回應

收集用戶的電子醫療紀錄，與機構共享數據的同時，不僅可以幫助客戶建立一份完善的醫療紀錄，同時也可以與機構內大數據進行比較，以提供患者更好的護理服務。

• 即時監控

大數據和物聯網結合可實現「及時反欺詐檢測」，幫助客戶檢測詐欺行為與來源，提高安全性和客戶滿意度。除此之外，也可以收集並分析顧客的行為模式，打造其最舒適與喜歡的購物體驗。

除此之外，物聯網結合大數據的技術也可以協助我們掌控能源耗損、預測與維護機構設備、推動永續發展、整合可再生能源與資源，以及強化網路架構。

專家也強調，以現在的技術發展，要建構上述的物聯網與大數據架構，需要先克服幾個問題，首先是大數據的來源，以及這些數據的品質是否能夠協助我們進行更好的決策，第二則是我們要如何打造高效率處理大數據的方法，確保其能夠進行低錯誤甚至零錯誤的預測。除此之外，正確地儲存大量數據與建立數據庫，也是一個技術方面的重要議題。最後，這些技術發展也非常考驗科學家們對物聯網與大數據應用的理解程度。

總體而言，隨著物聯網持續擴大，強大的隱私和資訊安全保護將變得更加重要，為了保護敏感資訊並贏得消費者的信任，企業應該投入資金購置最先進的身份驗證、加密和訪問限制技術。同時，企業可以結合大數據分析、邊緣計算與人工智慧技術，減少雲端的負擔，提高數據分析與決策時間，增強整體架構的即時分析與反應能力。

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