因應AI時代的到來，企業界該如何做好準備？｜專家論點【鄭緯筌Vista】
作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）
你可能對《舊唐書・魏徵傳》裡的這段話，感到印象深刻：「夫以銅為鏡，可以正衣冠﹔以史為鏡，可以知興替﹔以人為鏡，可以明得失。」
這段話的道理很簡單，從字面上來解讀，不難推敲出原本的意思，也就是要提醒人們從歷史大勢中把握規律，進而找到正確的方向。
最近，偶然看到1111人力銀行在2018年7月時所做的一份調查數據。報告指出，逾5成上班族怕工作將被機器人取代，且有87.82%上班族認為職涯已出現警訊，當中以45到50歲族群危機感最高。
原來，早在五年前大家就已經預先感受到AI的出現，會讓上班族充滿壓力！時光迅速快轉，時序來到五年後的現在，相信大家都能夠認同：AI時代已然來到！如今這股人工智慧的風潮，有愈演愈烈的跡象。那麼，我們該如何做好準備以因應這一波新挑戰和機遇呢？
對於企業界的朋友來說，平時可能已經涉獵了大量的資訊和情報，但是該如何面對這來得又急又兇的AI浪潮呢？我建議主事者別太焦慮，可以先從理解AI的Do與Don’t開始。
以下是一些具體的建議和行動方針，可以幫助貴公司用更穩健的方式來迎接AI時代：
- 理解AI的應用範疇：為貴公司同仁擬定AI策略，從現在開始有系統地學習AI的基礎知識，包括機器學習、深度學習和自然語言處理等領域。即便沒有資訊科技的背景，我們也可以開始了解AI的不同應用範疇和技術，可以幫助大家掌握、預測和應對未來的局勢變化。舉例來說，AI在醫療領域中的應用非常廣泛，可以幫助醫生檢測和診斷疾病，提供更早期的治療；對企業來說，AI與健康領域的結合，也具有相當大的商機。
- 了解行業趨勢：研究貴公司所屬的行業，了解AI帶來的衝擊、影響與各種應用。透過這樣的方式，可以提早識別機會和挑戰，並調整相關的業務策略。舉例來說，如果貴公司隸屬於製造業，可以提早開始研究AI在自動化生產線上的應用，進而投入相關產業的佈局。未來，透過AI機器人自動處理製造流程中的重複性任務，可有效提高生產效率和品質。
- 數據管理和分析：數據可說是AI的基礎，建議企業和個人都要有一套健全的數據管理策略，平時從搜集、儲存和分析數據開始做起，以便為AI系統提供可靠和準確的數據。好比貴公司若有從事電子商務，搜集並分析客戶的購買歷史、點擊行為和偏好，可說是刻不容緩。這些數據可以運用在開發個性化推薦系統，向每位客戶提供定製的產品建議。透過分析大數據，企業可以更深入地了解客戶需求，提供更有價值的購物體驗。
- 培養數據科學和AI技能：提高數據科學素養和AI技能，並不是科學家或技術人員的專利，企業界許多公司已經開始透過培訓現有員工、聘請AI專家或合作開展專案等方式來實現。因應未來社會對AI的廣大需求，企業界應該提早開始準備。舉例來說，銀行業開始針對員工進行數據科學培訓，讓他們能夠學習使用機器學習算法來預測風險和詐騙行為。透過分析客戶的交易數據、信用歷史和其他相關資訊，檢測可疑交易並提供更準確的風險評估。
- 推動創新文化：鼓勵創新和實驗，為員工提供自主和開放的環境，以促進新想法和解決方案的產生。這將有助於發現和應用AI技術來改進業務流程和創造新的價值。舉例來說，企業可以在內部設立創新實驗室，鼓勵員工提出新的AI應用點子並提供資源來實現這些點子。例如，員工可以研究如何利用自然語言處理技術來開發智能客戶服務助手，藉此回答常見問題並提供個性化建議。
- 尋找合作機會：與AI新創企業、學術機構和其他組織建立合作關係，以互惠方式來妥善利用他們的專業知識和技術。合作可以加快創新和發展AI解決方案，同時降低風險和成本。舉例來說，保險公司可以與AI新創企業合作，利用其自然語言處理技術開發一個智能語音助手。該助手可以回答客戶的問題，提供保單資訊，並協助處理索賠。這樣的合作除了可以提高客戶服務品質，更能夠節省公司的人力和成本。
- 管理道德和法律問題：AI技術帶來了許多道德和法律問題，如隱私保護、職業倫理和責任分配等。請確保貴公司遵守相關法律法規，並制定道德準則和指導方針，以確保負責任和可持續的AI使用。舉例來說，某家醫療機構若需要確保其AI系統的使用符合隱私法規，便可以透過對數據進行匿名處理、建立良好的數據安全措施，以及確保與患者之間的透明溝通來實現。同時，該機構可以制定算法設計準則，以減少對於特定群體的偏見。
- 提高用戶體驗：利用AI技術改進產品和服務的用戶體驗，可以透過使用智能助手、個性化推薦和自動化客戶服務等方式實現。提供優質的用戶體驗將有助於增加忠誠度和競爭力。例如，某家零售商可以使用AI技術來分析顧客的購物習慣。透過追蹤顧客的購買歷史、點擊行為和社群媒體的貼文，企業可以預測顧客的喜好，並根據個人的偏好提供個性化的優惠券、產品推薦和特殊活動。
- 持續學習和自我提升：AI技術不斷推陳出新，所以對企業人士來說，持續學習和自我提升可說是至關重要的。關注行業新聞、參加研討會和培訓課程，以保持對最新技術和趨勢的了解，是獲取新知的管道之一。舉例來說，軟體開發團隊每週可以召開公司內部的AI技術分享會。在這些會議上，成員可以分享最新的AI研究成果、應用案例和最佳實踐；此外，團隊成員也可以參加外部的研討會、線上課程和培訓課程，以跟進最新的技術發展。
- 面對人機合作：坦然面對人機合作的新模式，把AI當成神隊友。AI技術的應運而生將改變工作的性質，未來很多事務性的工作可能會被自動化，但需要創造力和洞察力則仍需要借助人力。預測並規劃人力資源的轉型，以適應這種人機合作的新環境。舉例來說，法律事務所可以利用AI來自動化處理法律文件的草擬與審查。如此一來，可以節省律師的寶貴時間，使他們能夠更集中地處理複雜的法律策略和諮詢工作，提供更高價值的服務給客戶。
整體而言，企業界應該從現在開始，做好迎接AI時代來臨的準備：平時就需要保持敏銳的洞察力，積極學習和適應變化。透過了解AI技術、培養相關技能、推動創新和建立合作關係，才可以更有餘裕且好整以暇地應對AI時代帶來的挑戰和機遇。
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