AI取代IT工程師？專家實測：ChatGPT還沒這火候

編譯／莊閔棻

AI語言模型ChatGPT想要取代IT網路工程師，恐怕還有一段艱鉅的道路。雖然ChatGPT宣稱能夠協助處理「組態管理」（Configuration management）、「故障排除」以及「技術文件撰寫」（documentation）等工作，但經網路工程師Mike Starr實地測試後，發現其能力並未達到預期。

據Starr表示，在利用ChatGPT進行網路工程實驗的過程中，他遇到的一些挑戰包含：準確性和一致性的問題、邊緣情況與異常狀況的處理、與既有系統和流程的整合等等。他認為，這些問題不只是ChatGPT獨有，而是大型語言模型本身的困境。

在進行組態管理、故障排除和文件撰寫等實務操作的測試後，Starr發現，ChatGPT雖能處理簡易的問題，然而一旦遭遇較為複雜的挑戰，或是其資料庫中不存在的狀況，ChatGPT則會不知所措，甚至可能給出不相關的回答。因此，Starr指出，即使只是稍為複雜的問題，ChatGPT可能仍無法取代經驗豐富的專業網路工程師。

他進一步解釋，雖然ChatGPT具備強大的語言處理能力，但這並不等同於它具有「思考」能力。康奈爾大學的大型語言模型研究團隊也指出，人們常將語言模型產生的連貫文字誤解為是思考甚至是感受，進而產生「語言流暢就等於思考能力強」的錯誤認知。

研究者更進一步區分出「結構化能力」和「實際應用能力」兩種概念。前者指的是對語言規則和模式的認知；後者則指的是在現實世界中運用語言的能力。Starr認為，從處理複雜問題的能力來看，聊天機器人似乎缺乏「實際應用能力」。研究人員也強調，即便大型語言模型已經擁有「結構化能力」，但在「實際應用能力」方面，表現仍然參差不齊。

參考資料：Venture Beat

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