Google團隊全新力作 首度測試四足機器人

編譯/曲姵蓉

Google旗下DeepMind團隊在整合Alphabet大部分研究團隊後,首次有了亮眼成果。DeepMind最新研究論文顯示,其成功開發了一款名為「Barkour」系統,用以量化目前市面上四足機器人的性能。

Google成功開發「Barkour」系統,用以量化目前市面上四足機器人的性能。(示意圖/123RF)

根據報導,研究團隊認為,四足機器人多年來已經完成了各種令人印象深刻的壯舉,例如練習攀登山峰、奔跑和跳躍,但目前市面上並沒有一個對於機器人系統有效性的衡量基準,因此他們決定著手進行研究。

而著手研究的兩大問題在於,如何制定衡量標準以及怎麼實施。針對第一個問題,團隊認為目前的四足機器人,都是受到動物的啟發才設計出來的,因此他們決定將以真正的四足動物作為機器人性能的評比標準,檢視四足機器人現在是否能與真正的四足動物一樣的運動。

為此,研究團隊在實驗室裡設置一個障礙賽道,其中設計五個不同障礙物,並讓狗狗優先跑過障礙賽道,將狗狗穿越賽道的時間以及實際情況作成標準,檢視四足機器人面對障礙賽道的運動情形是否合格。

至於評比的分數設定規則很簡單,就是簡單的二進制,以0到1的範圍進行評估,看四足機器人能否跟狗狗一樣在10秒內成功穿越障礙賽道。走得特別慢、跳過障礙物或者為能穿過賽道障礙物的機器人都會受到懲罰及扣分。

雖然在測試過程中,總會面對一些意外事件或者硬體問題,但DeepMind團隊仍認為,為了評估四足機器人能否與動物一樣靈活,制定機器人量化準則是很重要的。而Barkour是目前非常重要且具挑戰性的量化標準,因為該系統內部可以很容易地自定義任何用戶想要評估的標準。

資料來源:Techcrunch

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