打擊AI幻覺！OpenAI「過程監督」訓練正確推理

編譯／莊閔棻

OpenAI宣布為了對抗人工智慧（AI）「幻覺」問題，他們採用了一種名為「過程監督」（process supervision）的新模型訓練方法。「過程監督」和「結果監督」（outcome supervision）不同，這種方法將讓AI更注重於「正確的推理過程」。

根據《CNBC》的報導，OpenAI 對抗捏造的潛在新策略是：訓練 AI 模型在推理答案時，在每個正確步驟上進行自我獎勵，以學習正確的推理過程，而不是只在得到正確的答案時給予獎勵。研究人員表示，這可能會訓練出更好的AI，因為該策略鼓勵模型按照更類似人類的「思考」的方式進行推理。

OpenAI 的數學論文生成器（mathgen）研究員 Karl Cobbe 就表示：「檢測和減輕一個模型的邏輯錯誤或幻覺，是建構通用人工智慧 （AGI）的關鍵步驟。」他指出，雖然這個「過程監督」方法不是OpenAI 發明的，但該公司正在推動其發展。 他說：「這項研究是為了解決幻覺問題，使模型在解決具有挑戰性的推理問題上，有更強的能力。」

OpenAI 研究人員表示：「即使是最先進的模型也容易生成假消息，因為它們在確定時，就會有捏造事實的傾向。而在需要多步驟推理的領域，這些幻覺問題又更嚴重，因為只要有一個邏輯錯誤，就可能會破壞整個解決方案。」Cobbe 表示，OpenAI 已經發布一個附帶的數據集，其中包含用於訓練研究論文中提到模型的 80萬個人工標記。

為了讓大型語言模型可以給出類似人類的回應，不論是OpenAI還是Google都一直在尋找解決方案。不過，因為數據被模型消化的方式不可預測，因此AI創造出非事實回應的「幻覺」問題到目前都還無法解決。在AI界，解決「幻覺」問題已經成為行業中的一大重點。
參考資料：CNBC

瀏覽 21,486 次