最強大腦　新一代「仿大腦」智慧晶片

編譯／高晟鈞

儘管當前的計算機系統已經十分強大，但隨著我們使用AI相關應用程式的頻率愈發頻繁，我們需要更強大、高效的系統，並以相同的精確度實時處理數據。

自動駕駛、面部辨識、語言識別等等所有基於AI的應用，需要適應日益動態的環境，並具備處理非結構化和不完美的數據。目前的網路運行良好，但它們卻會消耗大量能量，並花費相對較長的時間來執行複雜的運算。

這也使得來自荷蘭埃因霍溫理工大學的研究員──Eveline van Doremaele在過去幾年裡致力於開發新一代的計算機系統。近期，她以人腦為模型，將有機材料用於開發新的可以與身體互動的獨特晶片。

「我們其實本身就攜帶著一個完美的系統來執行複雜的計算任務。」Eveline研究員邊說邊摸了下自己的頭。「我們的大腦很擅長處理不確定性，並且可以在不斷變化的環境下，高效的工作。而這歸功於大腦優秀的多工處理能力，並且可以吸取經驗，在往後進行修正，而這恰恰是AI最理想的狀態。」她接著說道。

近些年來，基於模仿大腦型態的計算機系統逐漸興起。其中一個例子便是智能義肢，它可以通過人工神經元，使患者可以成功握起筆。為了製造這樣的晶片，如何編程程序，並找到可以被身體接受的合適材料變得十分重要。而一種名為──P-3O的導電有機聚合物材料走入了科學家的眼簾。

到目前為止，隨著時間推移，材料具有一定的時效性，這意謂著數個月後，你的義肢將不再能成功拿起筆。而P-3O可以改變電阻並保持連接，同時，它也適用於液體電解質，例如體內某些水環境中。

儘管仍需要進行大量研究才能實現複雜的參數制定，但Eveline已經成功開發了一種生物傳感器，可以對個體汗夜中的是否有遺傳性疾病進行測量，並且只需要一個按鈕，就可以自動進行校正。通過每次的校正，如同大腦神經元不停學習一樣，它最終只會給出一個正確的數據答案。

「人工智能雖無處不在，但隨著數據中心消耗大量能源，這種基於有機材料的生物醫學應用變得愈發重要。」Eveline總結道。
資料來源:TechXplore

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