行銷長PK人工智慧　贏在提供「原因」

編譯／夏洛特

在提供「原因」上，人工智慧仍然無法贏過人類決策者。雖然對於設計資源不多的小企業來說，人工智慧將為數百萬的小廣告商帶來巨大的變化，但對於其他品牌更大、更複雜的企業，人工智慧可能就不是這麼有效了，因為人工智慧無法周詳的說明其提供的結果。

根據《Venture Beat》的報導，人工智慧可以遵守其在社群媒體上的格式，為小品牌直接設計出一個符合其形象的創意。然而，基於大品牌的品牌的複雜性，人工智慧就可能無法為其提供的數據做出詳細的解釋。

很少有好的廣告買家能夠在沒有為客戶提供一個好的答案的情況下，盲目地遵循測試結果。當給廣告客戶提供兩種創意測試方案的結果時，客戶首先想知道的可能是「為什麼一個創意會表現的比另一個更好」，然而人工智慧在這方面並不擅長。但與此同時，為了具體的解釋其方案數據、了解為什麼一種策略、設計或方法比另一種更有效，並證明他們花的每一分錢都是合理的，大多數行銷長都盡全力在多積累數據知識，並跟上每天都在變化的環境。

而人工智慧是否能夠從品牌的角度來進行權衡也是一個問題。雖然人工智慧可以創建各種廣告標語並進行測試，但它可能不知道當下的社會背景，會對品牌造成什麼長期影響。換句話說，在就長期與短期的活動目標，以及為做出明智的戰略決策而進行研究上，人類可能都更適合做決定。

不過，這並不是說人工智慧沒有辦法幫到這些企業。事實上，人工智慧正在為各大品牌和他們的代理機構帶來革命性的創造力。在現在，人工智慧不但可以幫助完成許多手動任務，還可以為人們帶來新的想法和方向，並提供觀察力。

總的來說，對於任何深切關注其品牌的企業來說，若是人工智慧能夠與創意專家、數據分析師、品牌經理、媒體團隊，和其他擁有專業、背景知識，且可以理解「原因」的專家攜手合作時，它將真正發揮其作用。

參考資料：Venture Beat

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