門檻太高　ChatGPT技術革命只有「巨頭」們玩得起

編譯／李寓心

隨著近期生成式人工智慧的爆炸式增長，席捲全世界，各大知名的科技公司也爭相推出自家的聊天機器人。但有個問題卻鮮少被討論，關於開發人工智慧技術的重要門檻—成本。

根據《The Information》報導，OpenAI 去年在開發ChatGPT 時，耗費了約5.4億美元（約台幣165.5億），並表示還需要1,000億美元（約台幣3兆），才能實現其人工智慧的願景。對此，身為OpenAI創始人的塞繆爾·阿特曼（Samuel Altman）在近期說道：「我們將成為矽谷歷史上，資本最密集的初創公司。」

微軟向OpenAI投入數十億美元的鉅資，被問及發展AI技術需要花費多少時，該公司保證會密切關注其最後的底線。因為在製造這些人工智慧技術，皆須要投資最先進的晶片，並招募具有強大研究量能的專業人才。

然而，有分析師表示，人們沒有意識到，像ChatGPT這樣大量使用AI技術的東西，需要大量的處理能力，而這些模型訓練，就可能需要花費數千萬美元，有多少公司真的有能力去購買一萬個Nvidia的H100系統，這系統每個要價數萬美元。

最有可能的答案是—幾乎沒有。因為在技術領域，如果沒有建構的基礎設施，會選擇用租借的方式，也就是許多中小型公司，將其運算需求外包給微軟、Google和亞馬遜的AWS等，提供處理大量數據的運算能力。

因此，有專家警告，隨著生成式AI的出現，這種對雲端運算和科技巨頭對依賴加深，會讓這些「有錢有勢」的玩家們，處於運算領域的主導地位。

資料來源：France 24

※更多ChatGPT相關訊息，請參考【生成式AI創新學院】。

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