物聯網結合人工智慧成主流　三大產業大量投資

編譯／曲姵蓉

現今科技時代下，我們的日常生活和商業活動，都由最新的技術推動。例如由生成式人工智慧作為主要驅動力的ChatGPT，以及遠端手術醫療機器人等，其實都是不同的尖端技術交織而成。其中，最常見也最熱門的便是人工智慧、機器學習、深度學習，以及物聯網技術的結合。

根據報導，其實嚴格來說，每個物聯網應用都會將資訊收集並且彙整，當彙整軟體在獲得資訊後提出警報或者有所反應時，那一刻就是人工智慧與物聯網應用的最佳範例。然而，這兩個技術最重要的聯繫，是在我們應用人工智慧以分析並訓練物聯網，讓物聯網能夠更準確地檢測來自現實世界的數據和要求時。也就是說，當物聯網收到數據後，人工智慧技術能夠輔助它進行數據分析與綜整，並做出更明智的決策。

IBM研究所訪問了許多企業高層執行長後，提出他們的看法，認為現階段人工智慧結合物聯網的好處有三個，分別是提高企業營運效率、協助創新產品和服務，以及增強企業風險管理。首先，會有提高企業營運效率的說法，是因為物聯網以及人工智慧能夠全年24小時不間斷地監測數據，協助企業有效收集數據以及分析發展趨勢，甚至直接告訴用戶，有哪些流程或程序的效率太低。Google就採用這種方式來降低其數據中心的成本。

而物聯網以及人工智慧能夠協助創新產品服務，則是因為人工智慧有一個分支叫做「自然語言處理」技術（Natural Language Processing，NLP）該技術可以讓人們通過設備進行通訊，創建人工智慧物聯網（Artificial Intelligence of Things，AIoT），用來進行數據處理和分析，改進產品和服務。

報導也提到，各大行業目前都在探究物聯網與人工智慧技術，如何與其原本的業務結合，以提高工作效率。其中，有幾個行業已經成功與尖端技術結合，甚至作為楷模，可供其他行業參考：

• 製造業機器人

製造業長期以來一直依靠人工智慧和物聯網來加速其流程。製造工廠所使用的機器人通常配有植入式監測器，用來傳輸數據。此外，這些工具還配有人工智慧算法，可以不斷顯示與收集重要的資訊，協助工廠管理者節省成本和時間，不斷改進製造流程。

• 智慧零售

目前大部分零售店都配有最高階電腦視覺的攝影系統，利用面部識別技術識別進入店內的顧客。人工智慧技術此時就可以協助檢測和分類每個人的特定特徵，收集顧客在店內的活動情形與數據，以協助管理者掌握顧客喜好趨勢。

• 汽車行業

汽車行業傾向於使用各種人工智慧和物聯網應用程序，以確保其品牌能量和車輛安全性。人工智慧工具能夠結合來自車廠、安全機構和其他來源的數據，以預測車輛的任何一個部分是否會失效，並查看哪些零件可能需要更換或進行修復。在這個行業中最值得注意的例子之一是自動駕駛汽車，它可以預測駕駛者和行人的行為，以及確定道路狀況、天氣和理想的行駛速度。

雖說人工智慧與物聯網結合已經成為時代趨勢，但其仍有很多困難要克服。他們需要不斷發展複雜的技術，以滿足客戶對收集和分析數據的需求。不少公司也願意大量投資，期望開發出更先進的軟體技術，協助他們改善公司內部營運效率。

資料來源：Medium

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