NASA開發新太陽風暴AI模型　降低對地球破壞

編譯／李寓心

在近期強大的太陽風暴襲擊地球後，美國太空總署（NASA）為能更精準預測太陽風暴的爆發時間，研發出一種新的人工智慧系統，處理來自衛星的數據，以達到預警作用，降低影響地球的風險，避免重要基礎設施遭到破壞。

根據報導，目前科學家們仍無法預測大型太陽風暴何時會發生，但若發生太陽風暴的話，人類就可容易判斷對地球磁場的影響，從而觸發地磁感應電流（GIC），對細長型和金屬的東西，造成嚴重破壞，包括電氣技術、輸油管道和鐵路等。

因此，美國NASA希望可以在30分鐘前，能預測到太陽風暴的影響範圍，在日冕物質拋射（CME）帶電粒子，穿越日地距離的過程，使人類能有足夠的反應時間。如同3月下旬的大型太陽風暴為許多地區，帶來不可思議的極光現象，但同時也隱含著網際網路和電網斷線的可能性。

目前美國NASA、美國地質調查局和美國能源部，已經聯合開發一個深度學習計畫，以識別太陽風活動的模式，透過深度學習地磁擾動計算機模型「DAGGER」，提供全球更加準確的預測。根據研發人員先前數據顯示，DAGGER不僅可預測太陽風暴的大小，也能偵測在地球上發生的位置。

印度大學研究中心的Vishal Upendran對此表示，有這種AI模擬機器，可最大限度地減少，甚至是防止太陽風暴對現代社會的破壞。此外，深度學習的優勢在於能處理非常多的數據，使其預測的準確度更高，所以我們在大型太陽風暴以前，每一次所經歷的非威脅性風暴，都會提高DAGGER在關鍵時刻的表現能力。

資料來源：iflscience

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