AI踢到鐵板　無法攻克金融投資領域

編譯／施毓萱

人工智慧已經佔領了金融業。對許多行業來說，它不再是讓業界相爭比較的奢侈品，而是公司生存的必需品。然而，人工智慧尚未接管的一個部門是投資。不過，人工智慧在投資市場找到自己的一席之地也只是時間問題。

雖然人工智慧可以幫助交易員和財務顧問快速獲得市場資訊，但人工智慧還無法在交易實戰中超越這些專業人士。原因在於目前人工智慧的深度學習並不適合金融市場。

成功的模型依賴於數百萬的數據點進行訓練，但是在金融領域中所需的數據量可能遠遠大過其他產業。因此，目前還沒有足夠數據可用於精確的深度學習。此外，業界對金融市場運作方式以及規則一直以來都沒有統一說法，所以難以對目標有精確的理解。

利用人工智慧掌控交易的關鍵是透過它來知道該順應市場情緒或與之相反，但這代表需要建立出可以像交易員一般運行的系統，才有能力去考慮不同因素，並決定特定情況下最有利的行動為何。這意味著我們需要遠離深度學習模型，專注於基於因果網路(causal networks)系統。

雖然因果網路自1970年代就已經存在，但近年來它們經歷了許多更新改善。另外，由於新的分析形式出現，以及更準確和全面的要素，讓因果網路具有新潛力。每個元素都可以包含在機器學習中，而其他類型技術則能幫助系統更好地理解和考慮每個要素。

資料來源：THE FINTECH TIMES

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