NVIDIA Metropolis 增新開發工具　加速視覺人工智慧技術發展

記者／Shirley

NVIDIA 日前在人工智慧和元宇宙時代GTC 大會中，展示NVIDIA  Metropolis 工作流程的重要擴充項目，開發人員能藉由 NVIDIA TAO 工具套件、Metropolis Microservices 及 DeepStream SDK，還有 NVIDIA Isaac Sim 合成資料生成工具和機器人模擬應用程式，取得最新的人工智慧能力和研究成果，NVIDIA 提供多項技術更新，包括 NVIDIA TAO 工具套件 5.0，可建立量身打造用於生產環境的人工智慧模型、用於開發視覺人工智慧應用程式和服務的 NVIDIA DeepStream 軟體開發套件擴充項目以及開放搶先試用 Metropolis Microservices，取得用於加速視覺人工智慧的強大雲端原生建構模塊，加速視覺人工智慧技術發展。

NVIDIA指出， TAO 工具套件是一個低程式碼人工智慧框架，是任何開發人員在任何服務中使用任何裝置開發視覺人工智慧模型的一大利器。TAO 5.0 具多項全新功能，包括 Vision Transformer（ViT）預先訓練好的人工智慧模型、在任何平台上使用標準 ONNX 匯出功能來部署模型、以及利用 AutoML 自動調整超參數與人工智慧輔助資料註釋。

DeepStream SDK 則是各產業想要打造視覺人工智慧應用項目開發者強大的工具。DeepStream 新加入的 GXF提供大量新的應用項目，包括工業品質控制、機器人和自主機器方面的應用項目。如果想要在實體空間中加入感知能力，往往需要在監看多個區域的多部攝影機上應用視覺人工智慧技術。電腦視覺方面的挑戰包括監控倉庫中包裝貨物的流動，或是分析大型零售空間中單一顧客的走動。Metropolis Microservices 讓複雜的視覺人工智慧工作可以簡單整合及部署到使用者的應用程式中。

NVIDIA 表示，目前已有千家以上的企業使用 NVIDIA Metropolis 開發工具，透過視覺人工智慧技術解決物聯網（IoT）、感測器處理和營運方面的難題，且採用速度不斷加快。開發工具已被想要建立視覺人工智慧應用項目的公司下載超過百萬次。

其中包括百事公司，在 NVIDIA Omniverse 平台上替旗下配送中心建立人工智慧數位孿生模型，先在虛擬環境中以視覺化的方式呈現設施中的不同配置方式會如何影響營運效率，定案後再投入實體環境。該公司另有使用由 NVIDIA 人工智慧平台和 GPU 支援的先進機器視覺技術，以提高其經銷作業的效率和準確性。

西門子則使用 NVIDIA Metropolis提高其邊緣應用項目的感知能力。西門子在旗下多個工廠安裝了數百萬個感測器，利用邊緣人工智慧的關鍵應用框架 NVIDIA Metropolis 連接所有機器人和物聯網裝置，將人工智慧用於其工業環境。汽車製造商 BMW 集團的德國慕尼黑廠使用以光達及攝影機組合出的電腦視覺技術（由 Seoul Robotics 製造、 NVIDIA Jetson 邊緣人工智慧平台驅動）自動移動車輛，省下大量時間和成本及提高員工的人身安全。

IT 服務業者 Infosys 使用 NVIDIA Metropolis 開發和部署視覺人工智慧應用項目。NVIDIA TAO 低程式碼訓練框架和預先訓練好的模型，協助 Infosys 減少人工智慧的訓練工作。Infosys 也使用 Metropolis Microservices 及 DeepStream SDK，最佳化視覺處理工作流程傳輸量，且降低了整體解決方案成本。Infosys 還使用 NVIDIA Omniverse Replicator SDK，產生出大量的合成資料，使用新的存貨單位及包裝來訓練人工智慧模型。

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