邁向大規模無人機飛行　4大問題仍待解決

編譯／曲姵蓉

隨著U-space的架構以及法規逐漸完善，無人機的空中部署又前進了一大步。但是，U-space不能解決所有的無人機問題。在大規模部署無人機之前，仍有很多面向需要考量：

• 法規協商

上個月歐盟航空安全總署（European Union Aviation Safety Agency, EASA）引進無人機法規，讓歐盟天空能夠納入工作流程。但實際上的行政程序也還沒能落實。

根據EASA的架構，他們將無人機操作分為開放、特定和認證三大類。例如低風險操作就被歸類為開放這一個類別，也訂定了很明確的規則和限制。而高風險操作則被歸類為認證這一類，其法規類似於有人駕駛飛機的規定，同時也有明確的要求和限制。

然而，特定操作風險評估類別（The Specific Operations Risk Assessment, SORA），是以評估某種類型操作的風險並確定飛行員、飛機和組織執行安全操作的要求為主。然而，這部分尚沒有明確的標準，也沒有類似的慣例可以參考，導致相關監管解釋範圍很廣，讓許多無人機運營商以及其他相關公司無所適從。

• 許可證和證書

近年來無人機技術成熟後，已經開始廣泛地應用在各個相關領域。因此，合格的無人機飛行員就變得很重要了。無人機產業應該要建立一套明確的培訓組織和規範，讓無人機飛行員擁有基本的技術執照以及標準化考試。

然而實際上，無人機產業對並沒有相關的培訓架構。在目前EASA的架構底下，低風險類別的操作僅要求無人機飛行員提出適航性證明，而中等風險類別飛行員則需要提供EASA的驗證報告。

• 商業案例

如前所述，引入U-space是低空域內安全有效地整合大量無人機飛行邁出的一大步。對於現實層面來說，我們現在還是依靠手動飛行，以及要求要有目視觀察員等。但是，要實現大量無人機飛行的商業以及經濟利益，U-space的全面實行是必要的。因此，「視距外範圍操作」（Beyond Visual Line of Sight, BVOLS）、飛行操作自動化和數據處理自動化是必要的，才能夠提高無人機行業的效率。

以目前的技術，我們仍然依靠人工將無人機數據轉換到計算機，再上傳到雲端平台處理無人機數據。未來透過互聯網連接支援無人機技術，再配以計算機能力和高度人工智慧，無人機技術以及商業跨域將有大幅成長。

• 民眾支持

即使所有的監管和技術障礙都已經被解決，用戶以及民眾的支持也是很重要的。這對無人機行業是一個重大的挑戰。因為這代表無人機產業不能只向少數有興趣的人展示他們的能力，而是要爭取大部分民眾的認識以及支持，並且減少無人機噪音等問題。

同時，也必須考慮如何以平衡社會和經濟利益的方式，將無人機融入整體社會。讓無人機飛行向傳統載人航空看齊，推動正確的技術和程序結合。

資料來源：DroneDJ

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