隨時偵測影像物件！微軟推出AI視覺模型Florence

記者／竹二

微軟的視覺AI模型Project Florence，可以輕鬆地適應分類、檢索、目標偵測、視覺對答、圖像描述、影像檢索和動作識別等等視覺任務，而這一模型經過不斷訓練終於對外開放，微軟宣布Florence已經通過數十億文本圖像的訓練，為各個行業提供可靠、高效且滿足市場需求的視覺應用，以公開預覽形式向開發者開放。

該模型現在已整合至Azure Cognitive Service for Vision，提供新的電腦視覺服務。新的視覺服務提供自動圖說、智慧裁切、分類、背景移除和圖像搜尋等功能，同時該服務還提供負責任人工智慧功能，用戶可以控制追蹤活動、分析環境，並接收即時警示。

Project Florence是微軟的人工智慧認知服務研究計畫，目的是要研發先進的電腦視覺技術，開發下一代電腦視覺辨識框架。官方提到，從2012年深度學習技術有所突破以來，圖像分類的準確率，已經從50.9％上升到90.2％。

但是微軟認為，距離實際應用電腦視覺技術仍有一段路要走，通用物件偵測的精確度只有65.9％，無法實際應用在關鍵任務，況且在影片上的應用挑戰更大，因此微軟想藉由Project Florence，推進電腦視覺技術的發展。

微軟在2021年發表《Florence: A New Foundation Model for Computer Vision》論文，Florence是一個電腦視覺的基礎模型，在資料集ImageNet-1K零樣本分類中，top-1精確度達到83.74％，top-5精確度可達97.18％。微軟提到，該模型經數十億筆圖像文字資料進行訓練，現在整合至Azure Cognitive Service for Vision，提供生產用電腦視覺服務。

用戶現在可於Vision Studio立即試用由Florence基礎模型所加持的電腦視覺功能，諸如圖說生成、圖像搜尋、背景移除、模型自訂等功能，在Vision Studio中還能試用影片總結功能，不需要額外的後設資料，讓用戶可直覺地搜尋影片內容。

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