高效能運算   AI背後強大功臣

編譯／李寓心

近幾年在疫情期間，人工智慧應用在醫療技術的發展，因為有高效能運算（High Performance Computing, HPC）的支持，從而可快速對新病毒的毒株，進行基因定序，並協助開發藥物和疫苗。在HPC與AI的跨領域結合下，推動越來越多的前沿研究，從發現癌症治療方法到預測極端天氣，及提高作物產量等，足以表明這些新技術已經達到可挽救生命的真實結果。

• 農業方面：緩解糧食危機

隨著氣候變遷的發生，導致許多農作物，都將在未來十年受到影響。最近的一項研究發現，世界十大糧食作物的產量已經在下降，糧食不足的問題，也恐將引發國家安全危機。因此，研究人員正在設計更有效的糧食種植方式，需強大的運算能力，來分析大量的衛星圖像和天氣數據。根據北卡羅來納州立大學的電腦科學副教授Ranga Raju Vatsavai博士及其團隊表示，該團隊使用HPC和LiCO AI平台等軟體，來進行尖端地理空間圖像分析，以預測農田的未來，並嵌入農田專用的感應器，測量濕度和天氣，解決糧食產量的問題。

• 氣候方面：預測極端天氣

根據政府氣候變遷部門表示，隨著全球溫度上升，乾旱和野火等極端天氣事件頻繁發生，使得預測天氣的重要性和複雜性越來越高。因此，透過HPC和AI的力量，幫助世界各地的機構可準確的進行模擬計算，有助於對極端天氣發生前，進行相關預測。例如，馬來西亞氣象局先前只有提供為期3天的預報，在使用HPC系統後，可在提供長達7天的預報。

• 醫學方面：基因定序和醫學突破

根據巴塞隆那超級計算中心開發一個人工智慧模型，在經過訓練後，可在10分鐘之內檢測出視網膜病變，為醫學上的一大突破，挽救了數百萬人的視力。此外，HPC還以基因組學的形式，開創一個客製化的醫療保健新時代，不僅可快速發現病因、降低醫療成本，還可減緩研究人員所需的分析時間。因為通常在經過昂貴的基因定序器處理後，各機構的數據中心需要150-160小時來處理一個完整的基因組，造成研究室負荷大，造成研究發展和醫學進步的緩慢。如今，透過HPC的大量處理數據能力，大幅度的改善醫療和分析問題，開啟改變遊戲規則的新時代。

資料來源：technative

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