遠端學習別打混  AI幫老師監控學生

編譯／莊閔棻

最近，西班牙馬德里自治大學 (Universidad Autónoma de Madrid)的研究人員建造了一個創新的人工智慧平台，讓教育工作者安全地監控學生，以及監視他們是否正在參加線上課程或考試，提高學生遠端學習的效率。

根據《TechXplore》報導，馬德里自治大學的研究人員創建了一個名為EdBB的AI模型。研究人員Roberto Daza Garcia表示，EdBB將過去十年遠端生物識別和行為理解的重大進步結合了。在任何線上教育平台上，透過學生電腦的鏡頭、鍵盤、音頻和後設資料，這個AI可以識別學生是否為本人、正在發生什麼事，以及計算學生行為，並回報給老師。

研究人員表示，在過去的幾年裡，線上教育迅速發展，已經成為教育機構最重要的主要基礎之一，為大家製造了新的學習機會。因此，他們小組最近一直致力於研究電子學習的新技術，最終才開發了這個結合生物識別和行為分析工具的AI。

據報導，由 BiDA-Lab 團隊創建的平台EdBB是專門為改進線上學生評估流程而設計的，具有高安全性。該平台基於多種技術，包括偵測用戶行為和生物特徵識別工具，如敲擊鍵盤和臉部識別等。同時，透過經過訓練的演算法檢測特定行為，如注意力和壓力等。

Daza Garcia 說，教育機構最關心的問題之一是：遠端學生是否確實參加了線上課程。而EdBB平台的生物識別和行為檢測技術將可以確保這一點，以改善學生學習過程。同時EdBB也為估算學生的注意力或壓力等級這些新技術鋪路。他們相信，這些新技術將成為為每個學生提供更個人化教育的基礎。

EdBB有四個關鍵功能，它可以高精度地驗證用戶身份、識別影片中人類的動作、透過鏡頭估算學生的心率，還可以透過分析學生的臉部表情來估計學生的注意力。但目前EdBB還只是一個演示版版本，完整版還正在開發中。

參考資料：TechXplore

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