Google用AI分析美國節目　解析膚色、性別螢幕時間差異

Google研究院、南加大訊號分析和解釋實驗室、Geena Davis媒體性別研究機構3方共同攜手一項研究，藉由透過分析近10年來的美國電視節目，來了解不同性別和膚色在電視螢幕時間上的變化趨勢。

這項研究調查了2010年到2021年之間，每一季Nielsen媒體指標前10名且有劇本的美國電視節目，包含喜劇、政治劇、愛情劇到科幻片等，是第一個使用大規模AI人工智慧模型進行的電視節目研究，一共分析了440小時的節目，結果顯示即使到了2021年，女性演員在螢幕上出現的時間，仍然比男性少，而且深膚色的演員說話時間只占了16%。

據悉，Google在24小時內處理完所有鏡頭，每秒處理超過100個影格，並使用機器學習模型，大規模分析1200萬個在螢幕上出現的臉部。這項研究結果呈現出幾個重要意義，首先是女性角色在螢幕出現時間上升，但男女還是存在差距。

再來則是淺膚色和深膚色的角色，出現在螢幕上的時間差距從2010年的81%，縮小到2021年的55%。在性別與年齡部分，年長的男性和年輕女性的螢幕時間更長，男性角色最常出現的年齡段是33歲到66歲，女性角色則是18到33歲，外表年齡超過60歲的女性，只有不到1%的螢幕時間。

不過，研究結果也顯示，在這10年之間，深膚色女性角色的說話時間上升最多，每年平均增加1.2%，但仍是在螢幕上最不可能有台詞的族群，說話時間僅占總螢幕時間的16%。

研究團隊指出，這次分析媒體獲得細微的結果，並創造了包容和公平體驗的工具，未來3方還會持續合作，研究世界其他地區的跨文化和混合媒體內容，甚至進一步檢驗「描述性」的訊號，包含領導社交互動的角色，或是是某些社群是否被以刻板印象看待。（記者／竹二）

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