航運管理最佳化 API如何改變管理模式

全球貿易的貨物約有八成由海運來進行運輸，因此海運對於全球供應鏈來說至關重要。海運的作業過程涉及多方合作，其中的行為體包含船公司、船員、船務代理、貨運代理、物流供應商、港口營運業者、海關、內陸運輸公司、倉儲團隊、製造商等等。因此，海運特別需要適當的工具來進行溝通協調，而這些工具我們通常稱之為「應用程式介面」(application programming interface，簡稱API)。

API是多個訊息系統之間的橋樑，可以將不同來源得數據連結到集中的決策中心，包含各式軟體、數據庫或設備。海運業者也不用開發新的程式，因為API簡化了商業應用程式的整合。近幾年，API也開始透過人工智慧提供業者相關預測和解決方案。

API的出現大大改善海運運作模式和效率、促進流程自動化，因為海運需要關於貨物狀態和運輸狀況的即時數據，包含船舶與集裝箱追蹤。而以下為海運最常使用的API:

• 二氧化碳與噪音排放監測API – 將噪音和碳排放的估算加入路線規畫系統的一部分是當前海運的最新趨勢。

• ETA與港口擁擠API – 這可以協助港口或航運代理最佳化港口停靠的流程。機器學習提供了追蹤解決方案，提供更為精確的預測。

• 船舶與貨物移動API – 這可以精確追蹤船舶和集裝箱的移動，其中可能包含全世界的數據。

• 天氣與海洋條件API – 天氣和海洋數據加入航線規劃系統中，讓業者可以評估航線的天氣，並根據海流、風力等資訊決定出最佳航線。

總結來說，航運流程管理不僅包含各個業者間的多方溝通問題，還有港口業務管理、航線預判等等。現在更要關注汙染等環保或環境問題，因此API也要能計算碳排放、噪音，並根據各類數據規劃出最佳航線，甚至提供更好的港口管理來保護海洋生態。（編譯／施毓萱）

資料來源:gCaptain

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