工研院AI智慧監測 塑膠製品減廢30%

記者鄧君／新竹報導

工研院研發「射出成型智慧監測系統」，幫助射出成型加工產線減少30%的不良塑膠廢品，藉由源頭減廢，提高資源化比重，以達到永續循環、邁向淨零排放。

工研院表示，塑膠產品射出成型過程會產生廢料及不良品，根據統計，國內事業單位每年約產出24萬公噸塑膠廢棄物，僅約28%回收，其餘則焚化處理，造成環境負擔。

工研院智慧感測與系統科技中心執行長朱俊勳表示，塑膠回收再利用技術的應用已漸趨多元，仍難以達到全面回收，因此必須配合產線源頭減廢，雙管齊下。射出成型設備的參數影響良率及塑膠廢品的產生，過往靠人工經驗調整，必須不斷「試錯」，加上人工抽檢成品，耗損大量時間及人力，也產生較多的不良塑膠廢品。

朱俊勳指出，「射出成型智慧監測系統」在塑膠高溫熔化、加壓成型的過程中，能即時感測設備與模具的壓力、溫度變化，再透過AI人工智慧輔助運算數據，執行生產履歷管理、製程能耗監測、可視化調機、品質虛擬檢測等數位化線上作業，設備業者因此能將射出成型機的單機功能升級到智慧成型解決方案，提升產品價值，應用廠商則可建立智慧成型產線，落實射出成品線上全檢，提升產品品質、減少廢品生產，達到製程減碳目的。

朱俊說，「射出成型智慧監測系統」已結合台中精機生產之射出成型設備，獲得許多廠商洽詢，此技術也已與台中精機合作成功導入中南部多家射出成型廠，經過實測，可有效提升產品良率3%、減少不良廢品30%，此外，還能導入後續的塑膠廢料回收產線，提升回收效率與品質。

工研院積極擘劃「2030技術策略與藍圖」，在「永續環境」應用領域，持續以創新科技協助產業升級轉型，在淨零排放趨勢下，工研院發現射出成型產業的需求，透過長期扎根的智慧感測與AI人工智慧技術，幫助產業在提升營運效率的基礎上，兼顧環境永續發展。

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