早學晚學，不可不學！一定要學程式的三大原因
學會『寫程式』，還是『程式』
一開始我想先辨明，學會寫程式，和學會程式，是兩件事。
寫程式，是一種技能，需要長時間訓練，並且能具體解決問題，做出成果，可以類比成 excel 、power point 等技能。
程式，或說運算思維，是一種概念、一種思維，幫助我們釐清現代科技運作的邏輯，可以類比數理邏輯等抽象能力。
而今天要討論的，是學會『 程式』，比較抽象化一些，但是能幫助更多人，未來必備的思維能力。
一、跨領域應用，幫助現有工作
現在我們的工作領域和程式軟體的關聯性越來越接近，舉兩個領域的例子:
在財務金融領域，數位化銀行逐漸成形，台灣已 Line Bank 為首，樂天銀行、將來銀行『國家隊』也相繼在台灣發展純網銀業務，而國泰、中信等傳統大銀行，也投注越來越多資源在整個銀行體系的數位化，從網站系統改版、核心交易系統更新等等，日漸增多
在不動產領域，永慶和信義房屋等不動產的標竿企業相繼投入大量資源在軟體開發，提供網路線上 3D 賞屋、AI 平面圖錯誤辨識等等，讓房地產更加數位化。
我們可以看到，越來越多的領域，會和軟體掛鉤，可能我們的工作，會有越來越多的機會和軟體工程專業人員合作，或是使用不同的軟體來完成工作，而當我們學會『 程式 』的運作邏輯，在溝通上會更加方便，且在使用軟體上會更加知道操作的通用原理，以及能夠更明確的表達自己的需求，讓工程師更精準的做出符合我們要的軟體，提升工作效率和職場上的工作成果。
甚至，可以親自寫程式來解決工作上的問題，例如筆者的母親從事公務員相關的工作，工作中有個表單貼上的工作很冗長無聊，於是我就幫我母親簡單寫了隻 javascript 的工具，教她在瀏覽器執行即可，幫他每週節省了 1 個小時的時間。假設你學會了寫程式的技能，就可以自己完成，幫助自己提升工作效率 !!
二、增加工作選擇
相信不是每個人都滿意自己的工作，有可能是進入職場後發現實際工作內容不符合自己理想，或是發現工作環境高壓，大量加班且有很嚴重的科層化組織架構，或是更現實的，薪資難以支撐想要的生活水平。
從事軟體工作，以台灣就業市場來說，算是一個相對進入門檻低，且薪資地板與天花板皆高，在雙北入門就有機會找到月薪 4 萬以上的工作，甚至有公司免費做培訓，並讓學生畢業後即直接就業，擁有工作。
根據 104 資訊科技統計，資訊經濟人才需求遍布在各產業別中，缺口最大的資料工程師，今年將釋出超過 4 萬 5 千個缺額，而最常見的軟體工程師，近三年的需求累計增幅達 282%，呈現三級跳態勢。
基本上來說，只要有心投入這個產業，並耐著性子完成基本的專業訓練，可以說是在職場上明星般的存在，較不會有擔心找不到工作的問題。
不過軟體工程師的領域不是只有糖衣，成為軟體工程師，如果需要有長期的職涯，還是會需要自學的『 意向 』，這裡談的不是自學能力，是因為我覺得自學能力其實每個人都有，只是可能需要時間摸索找尋，而透過他人的建議是可以加速自學能力的成型，但並不是說一定要別人帶領才懂自學。
因此我覺得更重要的是意向，『 願不願意 』持續在這個領域學習比較重要。例如筆者一直很尊敬的前輩，就算有超過 20 年的專業經驗，但每天還是會花好幾個小時學習吸收新知，也造就他在軟體業界令人敬重的地位，有許多難解的問題都能向他請益到很棒的解法。
三、運算思維
第三個原因聽起來很玄妙， 似乎是一種哲學性，對日常生活的影響並無直接關連的原因。但其實運算思維是一種提升個人工作或處事效率的心法，具備良好的運算思維，會發現每個問題越來越清晰，也越來越懂得怎麼解決。
運算思維的全名又叫做 Computational Thinking ( CT )，而運算思維主要是包括一種將問題處理，拆分成 5 個階段:
- 找到問題
- 理解問題
- 拆解問題
- 尋找問題的答案
- 解決問題
而在解決問題的過程，去學會怎麼找出問題規律，並歸納分類，最後設計解決問題的方式，比較潮的稱呼為『 演算法 』。
因此學會程式的核心邏輯，我們就會培育了基本的運算思維觀念，而在拆解日常生活遇到的各種問題時，就會習慣用較有紀律的方式去拆解，而不是傳統的見招拆招，沒有系統化的解決問題。
關於運算思維，推薦閱讀兒童程式標竿新創 — 橘子蘋果執行長在 medium 的分享：
總歸來說，學會寫程式，對於現在仍在職場的人們來說，是個很重要的技術，可以把它類比成 2, 30 年前的 office 軟體，通用來說熟練度仍不算夠，但逐漸會變成職場重要的技能之一
如果對於不知道怎麼開始學會程式，培育程式能力，也可以先從『寫』簡單的程式，並能幫助工作上的問題為主，歡迎參考筆者推出的相關課程：
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