極端氣候與變遷 氣象科技人才需求提升

根據富比士(Forbes)報導,與天氣相關的職業需求不斷成長。極端天氣的匯聚日益擾亂天氣預測的工作並危及安全,乃至於大數據和先進計算能力的可用性,對人們設計和部署創新的數位解決方案帶來挑戰。

在過去的20年中,根據美國國家氣象局(National Weather Service,NWS)統計,美國國內發生了241起不同的天氣和氣候災害,每起造成的損失超過10億美元,而且隨著今年的極端洪水事件、乾旱和強烈的熱浪,這樣的趨勢是不斷在前進的。進而,提供即時天氣資訊的重要性是預測和管理這些極端天氣事件的關鍵因素,而這不僅僅是氣象學家的專業範疇。

極端氣候與變遷,氣象科技人才需求提升 。(圖/123RF)

氣象相關行業聘請電腦科學家、軟體工程師和應用程式開發人員以技術提供詳細且複雜的天氣資訊給每位受重,使我們更了解周圍天氣的變化。而美國國家海洋暨大氣總署(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)表示將增加預算20%以用於氣候研究以及超級運算。

國營部門亦是最大的雇主之一。以 NWS 為例,在其4千多名員工中,有將近2千員工從事非氣象學工作,包括許多技術職位,如訊息技術專家和電子技術人員,他們使用電腦、伺服器、電話、無線電系統、自動地面觀測系統、雷達或其他電子設備為氣象學家和與天氣有關的計劃給予最大的支持。其他技術人員維護網站、開發軟體和編寫電腦程式語言。

在私營氣象部門,工程師、軟體開發人員、應用程式開發人員和其他技術職位的工作也在繼續增長,因為氣象業務不再只是為了保護生命和財產,儘管這始終是這個行業的關鍵職能。企業正在利用其氣象服務來協助建構迅速且可靠的業務決策,使用各種分析、機器學習、人工智慧和以雲端為基礎的系統來預測天氣並了解業務影響。

根據 NOAA 的數據,76% 的全球組織計畫在未來幾年增加或維持對大數據的投資。這些公司過去沒有傳統上使用天氣數據進行決策,但現在正在利用這些數據尋找增加收入和降低成本的機會。

例如,透過將天氣數據與購買趨勢和消費者需求數據相結合。一家雜貨連鎖店了解到,即使溫度的微小變化也可能導致人們購買的商品發生重大變化,並因此透過對這種影響進行建模和管理來提高收入。

因此,可以預測的是,在氣候變遷以及極端氣候的不確定因素的前提下,以人工智慧、機器學習、大數據分析等科技技術為天氣與氣候進行預測的創新技術建構,將會是可見的趨勢與發展重點。(記者/戴偉丞)

參考資料:Forbes

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