微軟攜產業龍頭推動Copilot+Agent 助力製造業加速數位升級
記者鄧天心／綜合報導
台灣製造業正處於產業變革的時刻，少量多樣、客製化生產需求攀升，同時也面臨產業鏈重組、人才短缺等挑戰，台灣微軟因此攜手全國工業總會、工具機暨零組件公會及多家產業龍頭，舉辦「Copilot + Agent 雙軸AI世代」論壇，加速推動智慧製造與AI轉型。
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AI賦能生產流程 數位雙生做到虛實整合
許多企業利用AI來提升產品設計和生產流程的效率，像是運用「數位雙生」技術，能在虛擬世界中模擬工廠運作，幫助廠商在開發新產品或調整產線時，先在電腦上測試和優化流程，減少實際操作時的錯誤和成本，也能讓產品更快上市，同時，AI能自動監控生產設備和品質，及時發現問題並提出改善建議，讓生產更穩定、品質更好。
此外，AI還可以分析大量生產數據，協助企業預測市場需求，靈活調整生產策略，提升整體營運效率，專家認為，AI不只是技術升級，更會改變企業的管理方式和經營模式；企業如果能積極投入AI人才培育和產業合作，就有機會在全球智慧製造的競爭中取得領先地位。
數位雙生引領產業升級新典範
工具機暨零組件公會（TMBA）理事長，同時也是深耕台灣70年的工具機專業製造商永進機械總經理陳伯佳表示：「企業導入AI工具可加速產業升級，將其應用在智慧製造可優化生產流程並提高精度與效率。『數位雙生』（Digital Twin）即為製造業的元宇宙，透過AI的加持，可模擬新品開發、節省試錯開發成本、縮短上市時間，不再需要大量的實機測試，更可強化供應鏈敏捷度與韌性；而AI工具更能協助加速營運管理，整合企業內部系統數據，建立生產履歷追蹤分析建議，大幅提升管理效率產能，達成工廠數位轉型。」
政策與資源整合推動AI智慧製造
中華民國全國工業總會涵蓋160個會員公會，其中更包含350萬名就業人口。中華民國全國工業總會秘書長呂正華分享，智慧製造已成為製造業加速轉型的核心動力，需持續既廣且深的加入AI創新技術；全國工業總會積極透過政策倡議和資源整合，協助企業克服轉型難題，亦致力擴展工具機公會的AI知識管理平台，鏈結更多生態系夥伴，助力台灣製造業透過加速AI應用提升效率與全球競爭力。
機械產業共同挑戰：人才與技術
台灣微軟總經理卞志祥指出，全球機械產業事實上面臨著類似的挑戰，首先是人才短缺，包括現有員工能否接軌最新的技術跟平台、以及如何持續吸引外部優秀人才；其次，是企業舊有的系統跟平台，如何實現與雲端及AI無縫整合；第三，資料是企業的高價值資產，但企業內部經常存在分散的數據孤島，該如何串聯跨企業、產業間的洞見，並在保障隱私與安全的前提下，以此產出具價值的AI模型；第四，在全球經濟與政策快速變遷的環境中，企業如何打造具高度敏捷性的製造基地與供應鏈，進而建立具彈性的商業模式。最後，新技術的投資，也將顛覆過去企業熟悉的ROI計算方式，這將大幅度改變企業管理者的決策思維。慶幸的是，這些挑戰的背後也蘊藏著前所未有的機會，並可透過雲端與AI技術找到突破困境的全新解方，加速邁向智慧製造的未來。
鉅鋼機械利用上雲與AI 突破成長瓶頸
成立於1976年的鉅鋼機械是台中中小企業的縮影，全世界製造運動鞋中底的發泡彈性體射出成型機，有80%都來自鉅鋼。鉅鋼機械數位創新中心資訊長簡光正表示：「鉅鋼機械曾面臨第二次成長曲線的困境，當時便毅然決定將八成的資訊系統搬上雲端，採用全系列微軟雲端解決方案，同時在組織中成立專責單位推動數位轉型；在2023年AI崛起之時，也讓鉅鋼可順利站在巨人的肩膀上無縫導入AI應用，包括員工以低程式碼開發工具Copilot Studio打造貫穿各種業務流程的Agent，並且透過微軟Dynamics 365 ERP系統以及其自帶的Copilot，讓員工可用自然語言查詢，更進而提升整體營運效率，實際成效包括倉儲效率顯著提升達90%。
AI視覺巡檢 打造智慧工廠
達易智造共同創辦人黃國良闡述，如何透過360工廠視覺監控技術實現生產視覺化、提升管理效率，並運用生成式AI優化資源分配與決策。信驊科技營運長謝承儒亦深入分析AI即時監控技術的應用；信驊與達易智造合作推出的Cupola360智慧巡檢解決方案，即利用專屬全景影像拼接技術提供高解析度360度即時影像，實現生產線即時監控、優化流程與資源調度，並能及早發現安全隱患，提升工廠的緊急回應能力，進一步加強安全管理。
全球工具機市場進出口持續增加，顯示工具機市場需求為正成長；然而受到全球貿易與環境政策的影響，台灣工具機出口值在2023年為負成長，其中與匯率、各國價格戰與政府政策皆有影響，而美國近日頒布的關稅政策影響，對於工具機產業更是首當其衝。資誠創新諮詢董事劉冠志與副總經理陳欣宜分享，包括在預測式與生成式AI、仿真機器人、能源效率管理等面向，或是機器人即服務（RaaS）這類新興業務，以及解決缺工問題等領域，都能透過AI帶來營運效益與擴大潛在商機，協助製造業因應全球競爭與工業4.0挑戰，推動智慧製造升級。
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