最新突破！AI技術竟可揪出帕金森氏症

病理學大突破！美國麻省理工學院研究人員在最新一期的《自然醫學》期刊中表示，透過訓練神經網絡來分析睡眠時的呼吸模式，檢驗出是否患有帕金森氏症，達到及早發現及早治療，讓許多病患引頸期盼臨床實驗的到來。

就目前醫學病理上來說，帕金森氏症仍屬於較難追蹤與診斷出的疾病，且症狀出現通常於疾病發作數年後才出現，剛開始從輕微手部顫抖，在影響神經系統後，導致對於行動控制與平衡感會漸漸失調，最終喪失言語能力等。

根據這份報告指出，帕金森氏症與呼吸訊號之間存在高維度且複雜關係；研究人員在控制患者呼吸區域的腦幹發現，比其他運動技能區域早數年開始退化，因此可能可作為該疾病的早期診斷指標，再運用 AI 學習技術，可透過偵測模式來診斷是否患有帕金森氏症。

該研究團隊開發出一種類似家用無線路由器設備，透過發射無線電波來捕捉環境變化，分析受測者周遭反應及其呼吸模式，包括胸口的起伏，以被動的方式評估帕金森氏症的病程，且患者與醫護人員無須做任何診斷與接觸。

目前受測者能夠以高達 8 成以上準確度診斷出帕金森氏症，且 AI 演算法還能計算出病情嚴重程度與追蹤病情發展，以研究方向而言，在未來對於臨床護理與藥物開發具有重大意義，也減輕很多醫療量能浪費。（記者／劉閔）

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