曲博彩虹頻道｜機器學習Machine Learning

當人工智慧逐漸走入我們的日常生活，機器學習究竟在其中扮演什麼角色？本集《曲博彩虹頻道》節目，帶你一探人工智慧發展第三階段的關鍵技術──機器學習，曲博老師以深入淺出的方式，從垃圾郵件過濾、信用卡詐欺偵測等真實應用切入，逐步說明機器如何從數據中「學會」做出預測。

節目中不僅清楚區分了人工智慧、機器學習與深度學習的差異，更帶你理解什麼是「監督式」「非監督式」與「半監督式」學習，透過模擬人類大腦的學習歷程，曲博指出：現階段的AI其實還無法真正「思考」，而是靠著資料、模型與特徵值進行推論。

如果你曾對機器學習感到好奇，卻又害怕難懂的技術術語，跟著曲博老師一步步理解「AI如何學會判斷」，為下一集的深度學習奠定知識基礎！

📌 本集亮點｜機器學習的核心概念一次搞懂

1. 人工智慧、機器學習與深度學習的關係是什麼？一張圖秒懂三者差異

2. 垃圾郵件怎麼被偵測？從實例解釋機器學習的應用基礎

3. 為什麼 AI 要「學」？模擬人腦學習的四個步驟解析

4. 監督式、非監督式、半監督式學習有何不同？簡單例子一次說清楚

5. 特徵值挑得好，模型準確率高：機器學習的關鍵挑戰揭密

6. 從「辨識貓狗」到「信用卡風險預測」，機器學習如何改變產業

7. AI 能思考嗎？從模型到邏輯，揭開當代人工智慧的現實侷限

瀏覽 1,646 次