AI轉型關鍵 「跨雲端」的穩定連線如何打破數據孤島？
編譯／戴偉丞
隨著人工智慧技術的快速發展，未來12至18個月將有望見證人工智慧從概念驗證到突破性技術的轉變。而在此轉型過程中，雲端基礎架構的角色愈加重要。聚焦於雲端解決方案與資料中心管理的Pulsant公司首席技術官Mike Hoy指出，穩定且相互聯動的基礎設施將成為成功推動人工智慧專案的關鍵。然而，現實生活中的數據資料分散於各個平台與地點，橫跨AWS與微軟（Microsoft），乃至於Google Cloud等主要生態體系，這使得穩定的「連線狀態」成為打破數據孤島、發揮人工智慧潛力的核心要素。
新興挑戰：連線狀態與數據流通
人工智慧模型對於數據的即時性與穩定性有著極高要求，尤其在面臨碎片化數據來源時，企業更需仰賴穩定的連線狀態確保即時數據交換。Hoy強調，即便是最先進的人工智慧技術，也可能因僅僅10毫秒的數據延遲而卡關，進而影響後續作業。
該挑戰反映出企業若缺乏健全的連線策略，不僅會阻礙技術發展，更會成為2025年重大策略失誤的一部分。此外，隨著人工智慧負載對數據流通性的需求不斷提升，現有的公有雲基礎設施在延遲控制與數據傳輸效率方面面臨挑戰，企業因此轉向混合雲與私有雲模式，以應對雲端架構的新標準。
標準化與跨組織協作的重要性
要實現雲端與人工智慧的完美結合，建立標準化的數據遷移流程成為一大課題。Hoy比喻，此過程如同切換銀行帳戶，若能以立法規範推動該進程，有望大幅加速組織採用混合雲模型的進程。
更重要的是，人工智慧對基礎設施的需求必須引起組織內部更高層級的注意，而技術供應商、合作夥伴與組織間的協作也將是成功的基石。Hoy指出，人工智慧時代的到來要求企業將雲端與連線狀態置於運營策略核心，這不僅是因應市場複雜性的需求，更是推動未來成功的必要條件。
資料來源：London Daily News
※探索職場，透視薪資行情，請參考【科技類-職缺百科】幫助你找到最適合的舞台！
瀏覽 275 次
