2025年醫療新趨勢 AI改變醫療保健的「4種方式」

編譯／安德烈

隨著全球醫療需求激增，人工智慧（AI）正在迅速成為醫療保健的重要推動力。根據最新研究，AI技術有望解決醫療資源短缺問題，並提升診斷與治療的準確性，目前全球有45億人無法獲得基本醫療服務，預計到2030年，全球醫療工作者的缺口將達到1000萬人，而AI有望成為一大助力，解決醫療能力不足的困擾。以下就讓我們來看看AI正在改變醫療保健的4種主要方式。

精準診斷：AI協助檢測疾病

AI有望解決X光醫療人員負擔過重、醫師骨折誤診等問題，研究顯示，目前AI技術已經能快速分析X光片，診斷準確率有時甚至超過人類醫師，預計將能進而減少漏診及不必要的檢查次數。

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此外AI也能診斷其他疾病。如，阿斯特捷利康製藥公司（AstraZeneca）開發的AI模型，就已經能檢測超過1000種疾病的早期跡象，包括阿茲海默症、腎病等。這項技術的應用將大幅提升早期干預的機會，改善患者的治療結果。

智慧調度：優化救護車使用效率

在英國，每月有超過35萬名患者需要救護車服務，而現在AI技術能根據患者的病情數據（如脈搏、血氧濃度與胸痛），分析是否需要入院治療。研究顯示，AI模型準確率高達80%，不僅有效分配資源，還能減輕醫療系統的壓力。然而，專家提醒，全面應用前，仍需要加強使用者的訓練。

數位助手：聊天機器人輔助決策

一般來說，醫生必須做出明智的、快速的醫療決定，但現在AI可以加快這些決定，如醫療科技公司Atropos Health推出的AI聊天機器人ChatRWD，就結合大型語言模型與檢索系統，能為醫師提供更可靠的醫療建議。

一項研究顯示，ChatRWD在58%的案例中能提供有用的答案，而傳統聊天機器人的成功率僅為2%至10%。同時，數位化患者平台如Huma則可減少30%的再住院率，並幫助醫療人員節省40%的時間。

全球挑戰：AI應用需監管與規範

儘管AI為醫療保健帶來革命性變革，但技術的快速發展也伴隨著風險。專家強調，使用AI進行醫療決策，需接受嚴格的培訓與監管。目前英國與美國的醫療監管機構，都正積極制定相關規範，以確保AI應用的安全性與公平性。

參考資料：weforum

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