開始日期: 2025-01-15(三)
上課地點:線上
上課費用:4,500
【課程六大學習目標】
● 掌握AI 與大型語言模型(LLM)的基礎概念與應用
● 深入理解檢索增強生成(RAG)的工作流程
● 運用 LlamaIndex 建構高效的知識檢索系統
● 開發與部署 RAG-based LINE 聊天機器人
● 學習閱讀與修改 Python 程式碼以滿足個人需求
● 培養在實際場景中靈活運用 AI 技術並驅動創新的能力
第一單元:生成式 AI 與 LLM 簡介及其開發基礎
– AI 發展概況與生成式 AI 簡介
– 大型語言模型(LLM)簡介與探索
– 掌握開源模型: LLaMA
– 適用於 LLM 開發的 Python 精華重點彙整
第二單元:RAG 基礎與提示詞工程
– RAG 技術原理與工作流程
– 如何開發自己的 RAG 微服務:原理與實踐
– 詞嵌入與向量搜尋簡介
– 提示詞工程與應用實踐
第三單元:LlamaIndex 應用實戰
– 認識與使用 LlamaIndex 開發框架
– 在 LlamaIndex 中讀取各式資料
– 在 LlamaIndex 中建立詞嵌入
– 使用 LlamaIndex 建置向量資料庫
– LlamaIndex 與 LLM 問答
– 構建以 LLM 驅動的問答應用
第四單元:LINE 聊天機器人開發
– LINE Bot 簡介與環境設置
– 對話系統的架構與實現
– 部署 RAG-based LINE 聊天機器人
– 對話系統的評估和優化
備註:
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