【1/11台北場】大數據人力資源管理師認證班-中華人事主管協會

課日期:2025-1-11(六)
上課
日期:週六09:00~16:00(共48小時)

上課地點:中國文化大學建國分部(台北市大安區建國南路二段231號)
上課費用:會員價17,500(非會員19,500)

課程特色:

本堂認證班分為兩大部分,首先由美國微軟全球最有價值專家MVP 李啟龍博士 介紹大數據的概念與案例應用,並且帶領HR實務操作Python(為一種直譯式的電腦程式語言)的基礎程式設計與應用;第二部分則由資深人資顧問 蘭堉生老師強化大數據與人力資源各項實務操作上的連結與應用方法,協助HR在智能革命下,以更科學且有效率的方法奪得決策先機,洞察組織人才競爭力!

課程大綱:

1、以淺顯易懂的方式讓不懂程式設計的HR也能清楚了解大數據分析。

2現場實際操作學習程式設計:從基本的開發環境與語法結構開始,進而學會撰寫網頁資料擷取程式。

1/11【上午】大數據來臨的思維轉變

■ 講師:協會講師群

一、「大」數據有多「大」

二、大數據的「大」特徵

三、大數據的「大」作用

四、大數據的「大」問題

五、大數據的思維轉變

六、大數據案例─HR的好幫手:Acxiom公司

七、大數據的應用模式分類─HR能做的思考

八、結論

1/11【下午】大數據對HR的具體思考及影響

■ 講師:協會講師群

一、大數據計畫的啟動

二、資料科學

三、資料分析工具箱對於HR的影響

四、大數據分析流程

五、應用於HR的大數據策略思考

六、應用於HR的大數據價值創造流程

七、結論

1/18【上午】Python程式設計基礎

■ 講師:協會講師群

★本堂課程請務必記得攜帶筆記型電腦(MacBook適用),以利課堂中實務演練,不能使用平板/ iPad。

一、開啟HR的程式腦

二、大數據程式語言Python簡介

三、Python開發環境安裝與介紹

四、變數

五、資料型態與輸出入

六、運算子

七、運算式

八、結論

1/18【下午】Python程式設計應用

■ 講師:協會講師群

一、幫助HR進行問題解決的流程圖

二、演算法一點都不難

三、HR能應用的判斷結構

四、薪資程式自己寫

五、HR需瞭解的網路服務與HTML

六、HR也能進行網頁資料擷取

七、結論

2/15【上午】從HR專業與實務應用角度看AI與大數據

■ 講師:協會講師群

一、從企業角度的數位革命談起

二、企業經營管理的思維革命

三、企業的數位化策略

四、數位化潮流下的HR

五、HR實務應用角度的大數據 

六、實務應用問題討論

七、結論

2/15【下午】AI與大數據時代下的招募遴選

■ 講師:協會講師群

一、招募角度的大數據與AI

二、從企業預算制度開始

三、大數據與人力規劃/人力預算

四、履歷篩選與招募面談運用

五、AI/大數據與應徵者評選

六、實務應用問題討論

七、結論

2/22【上午】AI與大數據時代下的獎金制度操作

■ 講師:協會講師群

一、一般獎金制度的問題

二、大數據與激勵工具/效果分析

三、大數據與員工激勵

四、大數據結合獎金機制/制度設計

五、實務應用問題討論

六、結論

2/22【下午】AI與大數據時代下的薪酬福利

■ 講師:協會講師群

一、從薪酬福利的基礎架構談起

二、薪酬福利面對哪些限制?

三、數位化浪潮下的薪酬福利

四、數位化浪潮下的顛覆傳統思維

五、薪酬福利的多元化設計

六、薪酬福利與員工服務方案

七、實務應用問題討論

八、結論

3/8【上午】AI與大數據時代下的訓練發展

■ 講師:協會講師群

一、數位化趨勢下的訓練發展革命

二、AI與大數據下的移動學習

三、AI與大數據下的微學習

四、學習動機與學習歷程

五、學習社群與學習革命

六、實務應用問題討論

七、結論

3/8【下午】AI與大數據時代下的員工職涯發展

■ 講師:協會講師群

一、以心理學的“個別差異”為起點

二、職涯發展只有職涯路徑??顛覆對職涯發展的傳統思維

三、職涯發展對HR的挑戰性

四、AI與大數據下的職涯規劃?

五、自我分析評估下的職涯規劃

六、諮商輔導角度的職涯規劃

七、訓練發展角度的職涯發展

八、實務應用問題討論

九、結論

3/15【上午】AI與大數據時代下的員工績效管理大挑戰

■ 講師:協會講師群

一、廢除績效?從績效管理的價值談起

二、主管在意的是獎金/調薪、還是績效?

三、績效管理大革命後的創新思維

績效管理/考核的重新定位

數位化浪潮下的績效管理/考核?

四、大數據與主管績效管理

五、實務應用問題討論

六、結論

3/15【下午】AI與大數據時代下的人才管理與接班人計劃

■ 講師:協會講師群

一、誰才是如假包換的關鍵人才?

二、誰才是對的接班人?

三、從人才管理機制建構開始

四、哪些標準似是而非、以訛傳訛?

五、大數據與人才管理

六、大數據與全方位人才訓練發展機制

七、選擇對的人才驗證機制

八、實務應用問題討論

九、結論

3/22【上午】AI與大數據時代下的員工關係

■ 講師:協會講師群

一、思索EAP以外的員工關係

二、重新釐清與定義員工關係

三、員工關係須蒐集哪些數據?─從生心理分析談起

四、員工關係相關活動大數據

五、實務應用問題討論

六、結論

3/22【下午】AI與大數據時代下的離職管理/離職預測

■ 講師:協會講師群

一、企業所關心的離職

二、換個角度看離職

三、健康離職率的思考

四、大數據與員工離職原因

五、員工離職徵候的大數據分析

六、哪些數據可能預測員工離職?

七、實務應用問題討論

八、結論

備註:
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