魔鬼藏在「聲音」裡 AI診斷早期帕金森氏症準確率達99%

編譯／高晟鈞

來自伊拉克與澳州組成的研究團隊在一篇論文，總結了AI人工智慧對於帕金森氏症早期檢測的重大幫助。所有證據均表明，人工智慧驅動的語言模組能偵測帕金森氏症早期聲音變化，並幫助實現遠端監測，最大化醫療資源的利用。

帕金森氏症早期診斷困難

帕金森氏症的早期診斷十分困難，其中最大的原因便是因為它所表現的症狀與老年退化極其相似。很多人會誤將顫抖、肌肉關節僵硬、行動遲緩視為身體機能退化的自然現象，因而錯過了早期予以藥物干擾和運動復健的機會。

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專業醫師表示，倘若上肢在靜止時會不自覺顫抖，但是睡覺時卻無相關症狀；全身肌肉、關節變得僵硬，走路變得較為困難且步伐不穩；面部表情變得呆板，以上都是帕金森氏症早期的典型症狀，應盡早就醫進行相關診斷。

聲音變化是早期指標之一

除了上述提到的現象外，「聲音變化」也是帕金森氏症的早期指標之一。語言障礙往往是神經系統疾病的首要指標，但傳統診斷往往沒有較好的科學方法，不只複雜且緩慢，延遲了早期治療的時機。

帕金森氏症患者會有肌肉僵硬、顫抖等現象，而聲帶也是依靠肌肉控制發聲，因此患者因聲帶肌肉控制減弱時，往往會導致音調、發音與節奏產生細微變化。而人工智慧技術在透過海量數據進行訓練後，能夠提取患者的聲音特徵，包括音調、語言失真與母音變化等，並以高達99%的準確度對其進行分類。

雖然帕金森氏症無法被治癒，但透過早期干擾能夠最大程度改善患者的生活品質，並減緩症狀的進展。除此之外，人工智慧也能遠端幫助監控患者，減少親自就醫的必要性。

資料來源:NewsMedical

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