受害者損失8億 看看這起深偽詐騙怎麼發生

編譯／Cynthia

根據BioCatch在2024年發布的報告，北美金融機構接獲的社交工程詐騙報告數量比去年增長10倍，顯示該地區的金融業面臨前所未有的詐騙風險。這類詐騙已占數位銀行詐騙案件的23%，成為嚴重威脅。欺詐者透過心理操作，誘使受害者自願提供敏感資訊，例如帳戶密碼、身分證字號和信用卡資料，並用於非法資金轉移。隨著數位銀行業務成長，詐騙者也不斷精進技術，藉由操控人性弱點，而非僅依賴技術漏洞，進一步提升詐騙成功率。

深偽與生成式AI詐騙風險攀升

BioCatch報告指出，深偽技術（DeepFake）和生成式AI（GenAI）在詐騙中的應用迅速增長，帶來極大威脅。這些技術讓欺詐者能輕易製造高仿真的語音或影像冒充他人，讓受害者更難分辨真偽。近期，香港發生一起深偽詐騙案件，詐騙者冒充受害者的親友，成功騙取高達2500萬美元（新台幣約8.13億元），顯示生成式AI對金融安全的威脅迫在眉睫。此外，詐騙者還利用社群平台上的公開資訊，偽裝成受害者的熟人，進一步誘騙受害者提供敏感資料或進行轉帳行為。

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存款詐騙激增

雖然金融機構在防範帳戶開立詐騙上已有成效，該類案件過去一年下降近60%，但詐騙者快速轉向存款詐騙。如今，金融業者廣泛採用行為生物識別等先進技術，使詐騙者難以偽造身份開新帳戶，但這也讓欺詐者將目標轉向現有帳戶。存款詐騙無需新帳戶，詐騙者可侵入既有客戶的帳戶，模仿其行為模式以提高隱蔽性，進行不法轉帳。對金融機構而言，防範現有帳戶遭侵害已成為當務之急。

信任裝置成漏洞

BioCatch報告指出，約23%的未授權詐騙發生在被視為「信任裝置」的設備上，這些裝置因長期使用而被標記為可信，使偵測難度增加。詐騙者常採用「耐心型詐騙」，先取得帳戶存取權，暫時不進行異常交易，等待合適時機再轉移資金，成功率更高。Javelin Strategy & Research調查顯示，詐騙不僅造成經濟損失，更使超過一半的受害者失去信任，甚至影響家庭生活。面對變化中的詐騙手法，金融機構需結合數據與行為分析，及時偵測阻止詐騙，以保護客戶資產和信任。

資料來源：Help Net Security

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