AI篩選求職者履歷 竟對這些人有偏見

編譯／黃竣凱

在最新的研究中，研究人員發現人工智慧（AI）工具在篩選求職者時，對姓名所顯示的種族、性別等特徵存在顯著偏見。研究人員分析了550份真實履歷，發現AI工具在85%的情況下，優先選擇與白人相關的姓名，而僅在11%的情況下偏好女性姓名，且從未在白人男性姓名中，選擇黑人男性姓名。

交叉分析揭露複雜的偏見模式

據報導，研究團隊使用120個典型的白人和黑人姓名，透過三家公司提供的大型語言模型（LLM）工具，進行了超過三百萬次的履歷比對。分析結果顯示，白人男性姓名在AI工具中最受青睞，而黑人男性姓名的偏好率僅為15%。

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AI工具缺乏監管 偏見難以控制

主導研究的華盛頓大學博士生Kyra Wilson表示，目前除了紐約市的法律規範外，其他地方對這些AI工具缺乏獨立審查，無法確認其是否存在基於種族和性別的歧視。Gartner分析師指出，許多企業在求職篩選中已廣泛使用AI工具，但招聘人員應慎重審查AI提供的摘要和推薦。

HR採取措施避免算法偏見

法律顧問則建議，HR領導應建立內部標準，進行演算法影響評估，並密切關注AI工具供應商的合約與法規更新，以降低算法歧視風險。

參考資料：HRDive

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