趨勢搶先看/AI能為電動車做什麼

編譯/于文浩

隨著電動車在全球的普及,人工智慧(AI)技術逐漸成為提升其性能和效率的關鍵推動力。在電動車中,應用AI不僅能提高能源管理和電池使用壽命,還能大幅優化駕駛體驗,使電動車不僅環保,也更智慧化。根據IBM商業價值研究所的數據,AI技術可讓電動車的市場價值提升超過20%,顯示其在此領域的潛力。

AI技術能預測不同材料的性能,縮短了新型電池的研發週期。
AI技術能預測不同材料的性能,縮短了新型電池的研發週期。(圖/123RF)

電池管理與充電效率提升

AI技術在電動車的電池管理方面發揮了重要作用。透過先進的算法,AI能分析電池管理系統收集的數據,預測電池在不同操作條件下的表現,並進行最佳化管理,如,AI可以根據用戶習慣和電網需求,選擇在低峰時段自動充電,既減少對電網的壓力,也延長電池的使用壽命。

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預測性維護減少維修成本

利用感測器監控車輛狀況,AI也可以預測零件故障,提前進行維修,降低故障風險並減少維護成本,不僅提升了車輛可靠性,也優化了維護時間,提升運行效率。此外,此類技術還能根據車輛狀況決定保養時間,確保在真正需要時才進行維修,大幅提高了車輛的運行效率,並減少了維護成本,使電動車的整體擁有成本更具競爭力。

智慧路徑規劃和能源管理

與此同時,AI技術在路徑優化和能源管理方面也帶來了突破,並能透過整合即時交通狀況、天氣條件和道路坡度,AI能為電動車計算出最省能的路線,有效延長行駛距離。

自動駕駛技術提升駕駛體驗

AI是實現自動駕駛技術的基石。電動車中的AI可處理來自鏡頭、雷達和LiDAR等感測器的大量數據,幫助車輛在複雜路況中導航並做出即時決策,而AI的機器學習功能還能讓車輛在不斷駕駛中自我改進,適應不同的道路和環境條件,不僅提高了安全性,還能有效降低能源消耗,使電動車在實現自動駕駛的同時,更加環保。

個人化駕駛體驗提升用戶舒適度

AI技術還能根據駕駛者的習慣和偏好,提供個人化的駕駛體驗,學習用戶的駕駛行為,例如加速、煞車和轉彎的習慣,以調整車輛的性能參數,達到最佳化的效率和舒適度,或是智慧管理車內空調系統,根據外部氣候和電池狀態,精確調節溫度,提供最佳舒適度,並將能源消耗降至最低。

AI驅動的電動車製造革命

最後,除了車輛本身,AI在電動車的製造過程中也發揮了重要作用。AI技術能優化生產線運作,減少材料浪費,提高品質控制,並預測設備的維護需求,確保生產的高效率和高品質,不僅降低了製造成本,也幫助製造商提升市場競爭力,進而加快電動車的普及速度。

此外,AI還可以加速新型電池材料的研發。透過數據驅動的模擬和建模,AI技術能預測不同材料的性能,縮短了新型電池的研發週期,如固態電池或更先進的鋰離子電池,就進一步增強電動車的續航能力和充電速度。

參考資料:The States Man

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