恩智浦新增邊緣AI、LLM新工具助開發人員更快部屬人工智慧模型

記者／孫敬 Archer Sun

IC設計與製造垂直整合半導體公司恩智浦半導體（前身為飛利浦半導體），宣布在eIQ AI和機器學習開發軟體新增兩款工具：「eIQ Time Series Studio」、「GenAI Flow」，提升跨邊緣處理器及部署、大型語言模型（LLM）建構模組。

延伸閱讀：OpenAI 推出新基準測試工具 提升機器學習工程效能

恩智浦兩項新工具降低邊緣部署AI的難度

恩智浦表示，eIQ Time Series Studio可提供自動化機器學習工作流程，可在MCX系列MCU產品，或是在i.MX RT跨界MCU產品組合等MCU級裝置，開發和部署基於時間序列（time series-based）的機器學習模型，並支援多種輸入訊號，包括電壓、電流、溫度、振動、壓力、聲音、飛行時間（time of flight；ToF）等，以及用於多模態感測器（multi-modal sensor）融合的訊號組合。

借助自動機器學習功能，開發人員能夠從原始時間序列（time-sequential）資料中提取有意義的洞察，快速建立可以滿足效能、記憶體、快閃記憶體大小和準確性標準而客製化的AI模型，該工具提供完整的開發環境，包括資料管理、視覺化和分析、以及模型自動生成、最佳化、模擬和部署。

GenAI Flow主要支援LLM建構模組，還可以與恩智浦i.MX系列應用處理器MPU配合使用，在特定情境資料中訓練LLM，讓生成式AI應用可以在邊緣裝置上運行，並提供檢索增強生成（RAG），能夠在不對該模型或處理器供應商透露敏感資訊的情況下，運用特定領域（domain-specific）知識和私有資料以安全的方式微調模型。透過將多個模組連結至單一流程，客戶可根據其任務輕鬆定制LLM，並使用恩智浦i.MX 95應用處理器等MPU進行最佳化，以便在邊緣部署。

「AI是實現根據使用者需求預測和自動化的關鍵，但必須以適合邊緣部署的方式進行開發。」恩智浦半導體資深副總裁暨工業與物聯網事業部總經理Charles Dachs指出，恩智浦提供即用型（ready-to-use）工具，適用於MCX系列等MCU以及i.MX RT700等跨界MCU的小型AI模型，以及在i.MX 95應用處理器涵蓋各類AI模型和支援AI的邊緣處理器，使邊緣AI真正適用於各行各業的應用開發人員。

※探索職場，透視薪資行情，請參考【科技類-職缺百科】幫助你找到最適合的舞台！

瀏覽 194 次