哈佛開發AI工具可預測存活率 提升癌症診斷與評估

記者／劉閔

由於AI隨著時間推移而不斷進步，讓科學家已經開始將其應用於醫療領域。日前，來自哈佛醫學院聲稱成功開發出名為「CHIEF」（Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation）的革命性人工智慧工具，是類似於ChatGPT的AI模型。且團隊也預期，CHIEF有望對癌症診斷和評估帶來重大突破。

癌症檢測準確性表現優異

據了解，開發團隊使用超過1,500萬張未標記圖像、以及6萬張全息圖像來訓練CHIEF，使其能從整體解析圖像而非只注意到特定區域。而在實際測試中也發現，CHIEF在癌症檢測達近94%的準確率，而特定應用如結腸癌細胞辨識或基因突變預測的準確率更是高達99.43%。另外在癌症細胞檢測、腫瘤來源辨識、患者預後預測和治療反應基因辨識等，也比其他先進AI模型高36%。

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CHIEF可預測患者存活率

而除了在檢測癌症上可發揮作用，CHIEF還能預測腫瘤分子特徵與患者存活率，並辨識與標準治療反應相關的腫瘤微環境特徵。哈佛醫學院生物醫學訊息學助理教授余坤興（Kun-Hsing Yu）就表示：「如果進一步驗證並廣泛部署，我們的方法可及早辨識可能從某些分子變異實驗性治療受益的癌症患者，而這是目前全球還不普及的能力。」

然而有專家認為，CHIEF在臨床廣泛使用前還需要更多實驗。Mayo診所放射學教授Ajit Goenka就強調：「CHIEF需在真實世界環境廣泛驗證，以確保AI模型性能不僅理論優秀可行，並且用於醫療第一線也同樣可靠。」

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