職場人士的「AI化」行動指南：成為未來職場的先行者｜專家論點【鄭緯筌Vista】
作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）
臺灣的幅員並不遼闊，少子化和老齡化現象也愈來愈普遍，但作為一個高度數位化和創新驅動的市場，我們發現AI已然深刻影響了眾多行業。儘管許多人擔心AI會取代自己現有的工作，但實際上，它提供了一個可以讓人類與科技協同工作的機會。因此，對每個職場人士來說，學習如何掌握這股變革力量，並將其融入自己的工作中，是面向未來的最佳策略。
隨著2025年即將到來，AI技術迅速崛起，已經成為全球各行各業的主要驅動力量。對於職場人士來說，也許有些人會擔心自己的飯碗被AI取代，其實我覺得不必多慮：因為AI不僅是工具，更是一個重塑職涯的機會。從行政人員到高階管理層，無論你的職業角色是什麼，將自己「AI化」正成為必不可少的生存策略。
延伸閱讀：迎接2025年 趁早把自己「AI化」｜專家論點【鄭緯筌Vista】
那麼，什麼是「AI化」？我們又該如何實踐它呢？
在上一期專欄中，我跟大家分享了如何有效地把自己「AI化」的一些策略與方法。接下來，我想提供一些具體的實踐方法與成功案例，幫助每一位職場人士迎接AI時代的到來。
簡單來說，將自己「AI化」就是透過學習並應用AI技術來提升自己的工作能力和競爭力。但我想提醒大家，這不僅僅是學會如何操作AI工具，而是深入理解AI如何改變你的工作方式，讓你能夠更高效、更精準地完成任務。自我「AI化」的過程，還包括學習如何與AI協作，使你能充分發揮技術的優勢，同時保留創造力與決策能力。
隨著許多企業開始加速數位轉型，懂得如何應用AI的人才在市場上備受青睞。以下是職場人士必須自我「AI化」的三大原因：
- 提升效率，節省時間：AI能夠自動化處理許多重複性的工作，減少人為錯誤，並幫助你更專注於策略性任務。例如，透過AI自動生成報告或簡報，能大幅縮短準備時間，讓你可以有更多的時間跟心力，專注於貴公司的核心業務。
- 增強決策能力：AI技術擅長摘要、整理，能夠從大量數據中提取有價值的見解。利用AI進行數據分析，能幫助你更快、更準確地做出決策。例如，行銷人員可以運用AI工具來預測消費者行為，優化廣告策略，或是財務經理透過AI分析財務數據，預測企業的現金流狀況。甚至法務人員也可透過AI來草擬合約，節省寶貴的時間。
- 提升職業競爭力：毫無疑問，具備AI技能的人才將成為未來職場上的核心。許多企業已開始尋找能夠利用AI技術創造價值的員工，這讓懂得如何應用AI技術的人在職場中脫穎而出，無論是尋找新機會還是晉升，都有很大優勢。
看到這裡，想必你會想問：該如何實現自我「AI化」？在上一期專欄中，我跟大家提到幾個方法，包括：選擇適合自己的AI工具、培養AI思維與創新能力以及不斷學習與實踐AI技術。誠然，想要實現自我「AI化」，需要一個清晰的學習計畫和具體行動。
以下幾個簡單的步驟，可以幫助你逐步實現這個理想：
1.明確你的AI學習目標：在開始把自己「AI化」之前，你需要首先了解AI如何應用於你的行業中。每個行業的屬性和需求都有所不同，AI在行銷、製造、教育和服務業的應用場景也各不相同。花一點時間確定你的目標，有助於專注學習以下幾個領域的AI技能：
- 數據分析與自動化工具：如果你的工作涉及大量數據處理或重複性任務，學習如何使用數據分析工具（如Python、R）和自動化流程工具（如Zapier、IFTTT），可以顯著提升效率。
- 自然語言處理（NLP）技術：如果你是從事媒體、行銷或文書工作，理解NLP技術可以幫助你自動生成文本、分析市場趨勢，甚至處理客戶的意見回饋。
- 機器學習與預測分析：對於財務、銷售或風險管理等需要預測性分析的領域，學習機器學習模型（如TensorFlow或Scikit-learn，後者是用於Python程式語言的自由並開源的機器學習庫）可以幫助你預測市場走向、優化投資組合等。
2.學習核心AI技能：簡單來說，AI化的核心就是掌握數據與自動化的技能。以下是幾個關鍵的技能領域：
- 數據分析與可視化：數據能力可說是AI的基礎，學會如何收集、分析並可視化數據是AI化的關鍵步驟。例如，熟悉Excel的進階功能、學習Python程式語言，或是掌握Power BI等數據可視化工具，可以讓你從數據中萃取出有價值的商業洞見。
- 自動化工具應用：無論是在日常工作中使用自動化流程工具（如RPA技術）來優化工作效率，還是運用AI工具來減少人工參與的繁瑣工作，都可以幫助你大幅度提升生產力。例如，會計人員可以使用自動化報表生成工具，而行銷專業人士則可運用AI來自動化客戶分析與精準投放廣告。
3.開始應用AI於實際工作中：學習AI最好的方式就是「學以致用」，將其應用到實際工作中。將AI應用於你的日常工作中，可以讓你快速熟悉這些工具，並真正感受到它們帶來的效益：
- 自動化日常工作：從小型工作流程開始，例如使用自動化工具來管理日常電子郵件、排程會議或進行資料整理。這些簡單的自動化流程，能夠讓你更快適應AI技術。
- 打造數據驅動的工作模式：無論你是銷售、行銷還是財務人員，都可以利用AI來生成數據報告，進行市場預測或業務分析，這不僅能提升你的工作表現，還能幫助貴公司做出更明智的決策。
接下來，我想跟大家分享幾個已經成功實現「AI化」的案例。第一個案例，是位於臺北市的某家中小型餐廳。該公司在面對激烈的市場競爭時，選擇導入AI技術來提升營運效率。企業內部的營運團隊利用AI驅動的數據分析系統，根據顧客的消費行為，進行精準的市場預測與促銷策略制定。同時，透過AI自動化客戶服務系統，縮短了顧客回應時間，並提升了顧客滿意度。最終，該公司不僅在一年內提升了銷售額，還降低了人力成本，對於未來的數位轉型更有把握。
第二個案例，是我在行銷領域中所認識的某位專業人士。她在一年半之前開始學習AI技術，也改變了傳統的行銷模式。她使用AI工具來分析她所服務的企業的社群媒體數據，並自動生成針對不同受眾的行銷內容，優化其行銷策略。此外，還透過自然語言生成技術，幫她快速創作出高互動率的行銷文案，並根據目標受眾的反應來動態調整策略，最終使其客戶的社群互動率提升了30%。
另外，目前在某大學任教的一位年輕教授，也跟我分享他利用AI技術提升教學效果的經驗。他除了使用大學現有的線上教學平臺，還運用AI技術分析學生的學習行為數據，根據學生的學習進度和偏好動態調整課程內容，並自動產製個性化的學習路徑。如此一來，不僅提高這群大學生的學習興趣，也使得完課率和及格通過率大幅上升，也為新世代的數位學習點亮一盞燈。
看完了以上幾個案例之後，你是否躍躍欲試了呢？其實，想要實現自我「AI化」並不需要一步到位。以下是幾個可以循序漸進採取的行動步驟，提供給各位參考：
- 設定學習目標，了解自己的需求：首先，請根據你的職業角色和所處行業的需求，來釐清你所需要學習的AI技能。舉例來說，行銷人員可能需要專注於數據分析與內容自動生成技術，財務專業人士則可能需要學習如何使用AI進行數據預測與風險評估。
- 選擇適合的工具與資源，循序漸進學習：任何人都無需一開始就掌握所有AI技能，所以不必太過焦慮。你可以從基礎工具開始（好比Excel進階功能、Python基礎程式設計等），接著再按照自己的興趣或需求來逐步進階，學習數據分析、機器學習或自然語言處理等進階AI技術。
- 開始應用AI於你的日常工作：請將「學以致用」的策略發揮到淋漓盡致，請把你所學到的AI技能應用到實際工作中。例如，設計自動化流程來優化你的工作效率，或利用數據分析工具生成可視化報告，讓AI成為你日常工作的得力助手。
整體而言，面對2025年AI技術的快速發展，將自己「AI化」已成為職場人士不可忽視的重要課題。透過學習AI技能，運用數據分析與自動化工具，你將能夠提升工作效率、增強決策能力，並在競爭激烈的職場中脫穎而出。眾所周知，臺灣的職場環境受到全球化影響正在迅速變化，只有那些能夠與AI協同工作的專業人士，才能在未來的職業生涯中佔據有利地位。現在，請立即開始你的「AI化」之旅，未來將有機會成為引領未來的職場先行者！
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