「邊緣AI」正式崛起 推動生成式A技術I新浪潮
編譯／戴偉丞
自從ChatGPT於約莫兩年前問世後，生成式人工智慧便成為各領域的投資焦點。OpenAI和微軟（Microsoft）等其他合作夥伴依賴雲端運算平台，訓練且運作大型語言模型，如 ChatGPT等人工智慧工具。然而，隨著人工智慧模型變得更為龐大和複雜，對於更強大的資料中心需求也與日俱增，OpenAI與微軟正計劃一項千億美元資料中心專案，而Alphabet、Meta等公司也預計在未來幾年大幅增加資本支出，種種動態均衍生市場對大規模基礎建設投資是否具有穩定性的質疑。
邊緣AI前景看好但仍具挑戰
在此前景，「邊緣人工智慧（下稱邊緣AI）」成為科技界的新趨勢。邊緣AI是指在智慧型手機或個人電腦等設備上直接操作AI模型，無需依賴集中式伺服器。這種技術不僅可以提升即時反應速度，還有助於保護用戶的隱私，因為數據資料不再需要傳輸到遠端的伺服器。根據瑞銀集團的預測，到2027年會有將近50%智慧型手機具備生成式人工智慧的功能。然而，現有的設備缺乏運行大型模型所需的運算能力，對於模型的運作而言，無疑是重大的挑戰。
下一波技術浪潮關鍵動力
即便如此，許多企業正轉向專門針對特定任務的小型人工智慧模型，這些模型所需的運算資源較少，且能在某些應用上超越大型模型。晶片製造商如台積電、三星電子（Samsung）等也正開發新的半導體技術，聚焦在手機和個人電腦處理能力的提升。對投資者而言，邊緣 AI的興起可能帶來更多機會，從人工智慧功能推動的硬體設備升級，到高通（Qualcomm）和聯發科等晶片廠商的潛在收益，邊緣AI將成為下一波技術浪潮的關鍵。
資料來源：The Daily Star
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