人工智慧並非萬能    蘋果調查：AI無法解決所有商業問題

編譯／夏洛特

隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，許多企業將其視為解決商業問題的關鍵工具。然而，最新的研究顯示，AI尤其是大型語言模型（LLM）在應對複雜商業決策時存在顯著的局限。

在蘋果最近發表的研究報告中，研究者們指出，當面對包含複雜推理的問題時，LLM往往無法正確處理，顯示出其推理能力的不足。該研究表明，LLM主要依賴模式匹配，而非真正的邏輯推理，對於商業決策的準確性帶來了挑戰。

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AI面對複雜問題的挑戰

研究者們使用了新的測試數據集GSM-Symbolic，該數據集包含更多樣化和複雜的問題，旨在挑戰LLMs的推理能力。結果顯示，隨著問題的複雜度增加，AI模型的準確率明顯下降，從高達80%-90%的準確率降至40%左右。這一發現對於依賴AI進行關鍵商業決策的企業而言，是一個警鐘。

AI在商業決策中的風險

在報告中，研究者強調，企業在利用AI進行決策時必須保持謹慎，並建議企業避免完全依賴AI，而應將人類專業知識融入到AI的應用中，以確保在重要決策中有人類監督。此外，報告提醒企業在使用AI輸出結果時進行二次驗證，以降低錯誤決策的風險。

蘋果透明度與未來展望

蘋果在這項研究中展現了對AI技術的透明度，雖然公司對其AI產品的市場推廣力度不減，但他們明確表示，不會完全將決策權交給LLM。專家指出，隨著AI技術的持續進步，企業應該聚焦於AI擅長的領域，如數據分析和自動化，而不是複雜的邏輯推理。

綜合來看，這項研究提醒企業，AI雖然具備潛力，但仍無法解決所有商業問題。企業需謹慎評估AI的應用範圍，結合人類智慧，才能在複雜的商業環境中做出明智的決策。

參考資料： zdnet

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