AI技術走向設備端  邊緣運算施魔法

編譯／莊閔棻

隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，AI運算已不再侷限於雲端或大型數據中心，正逐步移向我們日常使用的各種設備，這種稱為「邊緣 AI」的技術革新，正在改變 AI 的部署方式，為設備帶來更快的反應速度、增強的隱私保護，以及在網路受限的環境中也能有效運作的能力。

邊緣 AI 的核心概念

邊緣 AI 運算將 AI 的處理能力直接整合到設備或網路中，而非依賴遠端的雲端伺服器，讓數據的處理和分析，可以在設備上或本地網路中完成，大大減少了延遲時間，並且提高了隱私保護，因為敏感數據無需長途傳輸即可即時處理。

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邊緣 AI 的應用範圍擴展

從零售、醫療到交通和城市管理，邊緣 AI 的應用遍及許多行業，以零售業為例，無人商店正試驗由 AI 驅動的感測器和鏡頭，讓顧客可以隨意選購商品後自動結帳，而在醫療領域，AI 晶片嵌入的醫療設備可以本地處理患者數據，縮短診斷時間並加強患者隱私保護。

自動駕駛汽車中的邊緣 AI

自動駕駛汽車也是邊緣 AI 的典型應用之一，如像特斯拉這樣的公司已經在車輛內部部署了強大的 AI 晶片，用於即時處理來自車載鏡頭的數據，並根據路況做出快速決策，這種本地化的 AI 運算讓自動駕駛汽車，即使在網路訊號不佳的區域也能安全行駛，為自動駕駛技術的大規模應用鋪平了道路。

邊緣 AI 在智慧城市中的應用

此外，邊緣 AI 技術也在智慧城市建設中發揮重要作用，以新加坡的「智慧國家」計畫為例，該計畫部署了大量 AI 感測器和鏡頭，這些設備可以即時監控交通、環境變化和公共安全，並在設備內處理數據，實現即時回應，減少數據傳輸過程中的風險。

邊緣 AI 的挑戰與前景

儘管邊緣 AI 的前景廣闊，技術上的挑戰仍然存在。由於設備端的硬體限制，目前許多邊緣設備無法運行最先進的 AI 模型，為解決這一問題，晶片製造商如輝達等公司，就正在開發更高效、更節能的 AI 晶片，以適應邊緣 AI 設備的需求。

隨著技術的進一步成熟，預計邊緣 AI 的應用範圍將會更加廣泛，從智慧家居、個人設備到大型工業設備，都將受益於這項技術的創新，邊緣 AI 的到來，標誌著 AI 技術進入了一個全新的發展階段，未來可能顯著改變我們的生活方式。

參考資料：pymnts

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