耐能被CRN評選2024年最熱門半導體新創！他的AI晶片跟GPU、CPU有什麼不同？

記者 鄧天心／綜合報導

國際專業的IT媒體CRN（即 Consumer Reseller News ，簡稱 CRN ）近日發佈了2024年最熱門的10家半導體新創公司榜單，耐能智慧（Kneron）以強大實力成功入榜。

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耐能獨自開發的AI晶片 早在2020年就備受矚目

據全球知名市場調研機構Fortune Business Insights稱，全球人工智慧（AI）晶片組市場規模在2019年估值為81.4億美元，預計到2032年將達到6951.6億美元，在預測期間的複合年增長率（CAGR）為37.7%。

耐能智慧多年來致力於提供高性能、低能耗的AI晶片解決方案，早在2020年，耐能即推出的AI晶片KL520，就被權威媒體EETimes評為適用於終端AI加速的十大處理器之一，與知名企業如Nvidia、Intel和NXP等半導體巨頭並列榜單。

耐能AI晶片KL730 SoC最大的特色在於能夠高效運行多種AI模型，包括CNN、Transformer、RNN和Hybrid，為各類終端設備提供強大的AI計算能力，這些技術突破不僅提高了AI晶片的運算效率，還顯著減少了運行功耗，為智慧駕駛、智慧安防以及智慧家居等應用場景帶來了革命性的變化。

此外，耐能今年推出的EDGE GPT企業化解決方案，是使用耐能自研的邊緣伺服器，已被廣泛應用於行銷客服、人力資源、財務管理、生產製造以及法律領域，針對企業需求將GPT技術垂直應用於邊緣計算環境，幫助企業在不依賴雲端的情況下處理大規模數據。

耐能打造的AI晶片跟GPU、CPU不同在哪裡？

耐能智慧主要打造的AI晶片，其核心技術是專為邊緣運算設計的NPU（神經網絡處理器），NPU特別擅長進行AI模型所需的純量、向量和張量的數學運算，能夠在邊緣端設備中高效運行AI模型，減少對雲端的依賴，降低數據傳輸過程中的耗能和延遲，同時加強數據隱私，與傳統的GPU和CPU相比，NPU在深度學習中能做到更高效的運算和低功耗的表現。

GPU（圖形處理單元）和CPU（中央處理單元）跟NPU相比成本相對較高，特別是在邊緣計算場景中，GPU在處理大規模數據上表現突出，但消耗大量能量；CPU在通用計算上更具靈活性，但在處理AI特定任務時效率較低，而NPU則專門針對AI算法進行優化，不僅能在更低能耗下運行，還能保證更高的運算速度，特別適合需要低延遲和高私密性的邊緣計算環境，像是在物聯網（IoT）設備、智慧城市及智慧家居等應用場景中，數據處理量龐大，但延遲和隱私問題尤為重要，NPU提供了相對更高效的解決方案。

耐能智慧自成立以來，已獲得多輪來自國際知名投資者的支持。其中，包括由高通風投（Qualcomm Ventures）領投的投資，這表明了行業內頂尖企業對耐能技術潛力的高度認可，除此之外，紅杉資本中國基金（Sequoia Capital China）、阿里巴巴創投以及其他知名創投機構也參與了耐能的早期投資。

耐能旗下產品一覽

耐能的產品線涵蓋了多個領域的AI解決方案，特別是在智慧駕駛、智慧安防以及智慧家居領域，其技術得到了廣泛應用。

1. 智慧駕駛：耐能的AI技術應用於自動駕駛中，提供高效的障礙物識別、盲點偵測和駕駛行為分析功能，極大地提高了駕駛安全性。
2. 智慧安防：耐能的邊緣AI解決方案能夠實現即時人臉識別、多物體追踪以及車牌檢測，應用於智慧城市中的安防系統和交通管理。
3. 智慧家居：耐能的AI技術使得智慧家居設備能夠通過視覺和語音進行控制，提升了用戶的生活便利性和安全性。
4. 邊緣伺服器：耐能的邊緣伺服器具有高帶寬、低延遲的優勢，適用於物聯網和智慧城市等需要即時處理大量數據的應用場景。

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