想建構主權AI！台灣人工智慧學校用「五力」分析 還有這些困難要克服
記者／彭夢竺
自生成式AI出現以來不僅快速發展，也讓「人工智慧」成為顯學，台灣雖然在半導體、資通訊產業有很好的基礎與發展，但是在這一波AI浪潮之下，台灣所處的位置在哪？尤其台灣產業缺工嚴重，AI人才更是全世界都在搶，在建構主權AI的路上，還有哪些困難需要克服？台灣人工智慧學校校務長蔡明順近日在「數字台灣」節目接受財訊傳媒董事長謝金河專訪時，給出他們的觀察與見解。
最新一期「數字台灣」節目以「建構主權AI生態系，世界AI中心在台灣」為主題，邀請群聯電子的董事長潘健成、台灣人工智慧學校校務長蔡明順一起探討台灣AI發展與前景。說起台灣人工智慧學校，於2018年成立，今年邁入第7年，當初成立的初衷是推動產業AI化，並希望AI民主化，期望台灣能掌握自主技術、產業升級。目前為止有1.2萬名校友、2200家企業。
蔡明順提到，台灣人工智慧學校歷經三個階段。第一階段是推動領導產業開始來運用人工AI，包含台塑、聯發科、英業達、義隆電子、友達光電、奇美等都有來上課，「這些企業等於是『水岸第一排』，也是目前AI受益者。」
「現在剛好是人工智慧進入下一個轉折點，生成式AI出現就像是AI從實驗室、研究室進入到教室、辦公室，意味著人工智慧進入到全民普惠。」蔡明順表示，人工智慧學校現在在推3大重點，首先是希望「百工百業來運用AI」，特別是台灣有一些具備競爭能力的中小企業，應該要跟上這一波人工智慧的運用。
第二個部分就是「努力推動政府的AI化」。他認為，政府如果不把場域、政策、基礎建設打底打好的話，台灣在這一波AI浪潮下就會喪失機會。有了上述2大進展後，第三個就是結合百工百業的運動與政府AI化，「把台灣的軟實力、硬實力輸出，才能建構所謂的主權AI的生態系。」
只不過，主權AI如果要建立，蔡明順強調要從「五力分析」，分別是腦力（人才）、算力、電力、財力、數據力。他提到，以台灣現有來說，半導體、資通訊的基礎很紮實，生態系很完整，再加上台灣在AI產業應用人才算是做了打底的工作，所以現在比較有能力進行「次系統」或「準系統」的建構。「接下來要做的是結合國際，這是接下來3、5年對台灣來說很重要的商機。」
人工智慧學校目前從「內部競爭力」跟「國家未來發展性」來看，列出關鍵8點的分析。蔡明順說：「這也是國際上很關注的重點。」
- 用AI的人將逐漸淘汰不會用AI的人。 Ex像是農耕機駕駛取代農夫
- 採用AI的企業競爭力在成本，效率與新商業模式會大幅超越不用的。
- 未來各種軟體服務都將內建AI技術，促使流程縮短、應用擴增與決策加速。Ex AI Agents, Agentic Workflow, Autopilots…
- 有能力開發AI/LLM的國家才能保有自己的語言＝文化。 Ex本土語料LLM
- Big Tech Giants未來十年將支出1兆美元投資在全球AI基礎設施。
- 各國開始建置主權資料中心，需要大量的GPU和電力支撐。 Ex 主權AI
- AI Safety治理與安全成為先進國家爭相競取的話語權。
- 推動「全民AI素養、人才AI能力」的識別與認證，加速產業與其政府AI化。
AI人才全世界都在搶，尤其是最高端的人才，而台灣整個產業所需要的人才，目前經濟部、國發會在推的大概需要20萬人。蔡明順提到，台灣人工智慧學校在2018年曾經預估過，如果要讓整個產業結構能做升級轉型，若從前面的2萬家、每家需要5個人，也大概需要10萬人，「所以代表我們現在還需要的人才，還遠遠不足來推動產業升級轉型。生成式AI當然是推波助瀾，現在需要的是更多原本不見得是做資訊的，可能是做業務的、生產製造的，現在已經可以用AI的到效率的提升，這是接下來這幾年要做的。」
另外一方面就是政府30萬個公務員，這裡面只要有10%，3萬個公務員在便民、利民服務上運用AI，整個台灣就會開始進行翻轉，很像我們以前的十大建設。」
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