結合人工智慧 美國科學家提升3D列印效率
編譯／Elisa
3D列印成為趨勢，現在世界上很多物品，舉凡感知器、器官模型、骨骼植入物、電池或穿戴式裝置都可能是3D列印製造出來的，這項技術被視為解決很多如航太、醫學等領域挑戰的解決方法。不過要為3D列印選擇合適的參數（parameters）需要密集的勞力且效率很低。
AI結合3D列印自動設定最佳參數
美國華盛頓州立大學科學家最新提出一項研究，結合最新的AI演算法與3D列印，就能輕鬆製造更多東西，因為AI可以加速設定更完善的3D列印參數，同時減少時間與成本。研究人員透過「貝氏最佳化」（Bayesian optimization）這項強大的機器學習技術，設計了一種方式，為了確定製造不同術前器官的最佳「直接墨水寫入」（direct ink writing, DIW）輸入參數。
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結合AI的3D列印自動微調印製過程
列印過程有四個步驟，首先透過「貝氏最佳化」演算法設定3D列印輸入參數，接著實際列印器官，印出的模型再經過幾何誤差的預測與輸出評估。如果器官模型中有缺陷，AI演算法這時會發現，並且在下次印製過程中進行微調。研究人員首先訓練電腦程式列印攝護腺手術練習模型，人工智慧產生了60個結果，而且一個比一個更好，顯示AI會自動改善。科學家認為未來AI結合3D列印的新技術，有望應用在更複雜的生醫設備或其他領域的裝置上。
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